بهبود تعداد قوانین فازی تشخیص نفوذ با الگوریتم رقابت استعماری

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,012

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICS12_024

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393

چکیده مقاله:

تشخیص نفوذ در شبکههای کامپیوتری جز مسائل غیرچندجملهای-سخت است لذا راهحلهای دقیق قادر به حل آن نمی باشند،درحالیکه الگوریتمهای فرامکاشفهای قادر به یافتن جواب نزدیک به بهینه هستند. در طراحی سامانه طبقهبندی فازی، مهمترین کاراستخراج قوانین فازی است که بهتر است با تعداد کمتر، طبقهبندی را انجام دهد. از اینرو در این مقاله تابع هزینه جدید جهت طراحی یک سامانه طبقهبندی و تشخیص نفوذ، در الگوریتم ترکیبی منطق فازی و الگوریتم رقابت استعماری استفاده شده است. دراین مساله تعدادی نمونه از پارامترهای مورد نظر در تشخیص نفوذ در دست است که سامانه فوق باید این پارامترها را بررسی ونمونهها را بر اساس نوع کلاس آنها که نفوذهای شبکه میباشد، طبقهبندیکند. هدف از روش پیشنهادی، کاهش تعداد قوانین فازی تشخیص نفوذ در طبقهبندی و پوشش بیشتر میباشد. الگوریتم فوق برروی مجموعهداده KDDCup99 تست و از نظر کارآیی با الگوریتم ژنتیک و الگوریتم ترکیبی فازی با رقابت استعماری بر روی مساله موجود مقایسه شده است. نتایج ارائهشده نشان میدهدکه الگوریتم ترکیبی نسبت به الگوریتم ژنتیک دارای نرخ طبقهبندی بهتر است. در مقایسه با الگوریتم ترکی بی فازی با رقابت استعماری نیز طبقهبندی کلاسهای مختلف به صورت کارآ، با تعداد کمتر و بهینهتر قوانین فازی انجام شده است

کلیدواژه ها:

نویسندگان

پریساسادات شجاعی

گروه کامپیوتر، دانشگاه پیام نور آذرشهر، آذرشهر،

مسعود پیدائی

گروه مکاترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر، اهر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • شجاعی، پریسا سادات، لطفی، شهریار، محمدخانلی، لیلی، "استخراج قوانین فازی ...
  • Ishibuchi H., Nakashima T. and Murata T., "Performance _ _ ...
  • Northcutt S., Novak J., Netwvork Intrusion Detection, Third Edition, New ...
  • Akbar SH., Nageswara Roa K. and Chandulal J.A.. "Intrusion Detection ...
  • Gomez J. and Dasgupta D., "Evolving Fuzzy Classifiers ...
  • Saniee Abadeh M., Habibi J., Lucas C.. "Intrusion ...
  • Saniee Abadeh M., Habibi J.. Barzegar Z. and Sergi M., ...
  • Saniee Abadeh M. and Habibi J., "Computer Intrusion ...
  • Ishibuchi H., Nakashima T and Murata T., "Three- Objective Genetic-Based ...
  • A tashpaz-Gargari E. and Lucas C., "Imperialist ...
  • نمایش کامل مراجع