ارایه تکنیک الگوهای پدیداری تطبیقی برای جریان داده
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی سیستم های هوشمند ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 813
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS12_027
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
یکی ازمباحث پراهمیت درپایگاه داده داده کاوی جریان داده است این موضوع درزمینه های مختلفی مانند زمینه های مالی نظارت شبکه بازاریابی و... مورداستفاده قرارمیگیرد اماباتوجه به پیوستگی تناوبی بودن سرعت بالا و عدم محدودیت جریان داده داده کاوی را باروشهای سنتی تقریبا غیرممکن می کند دراین مقاله یک دیدگاه جدید برای داده کاوی الگوهای پدیداری درجریان داده ها ارایه میشود این الگوریتم مبنی بردرخت الگوهای پدیداری تقریبی برای الگوهای پدیداری تطبیقی می باشد درانتها این الگوریتم با سه الگوریتم پرکاربرد داده کاوی مورد مقایسه قرارمیگیرد و خواهیم داد که این الگوریتم عملکرد به مراتب بهتری دارد
کلیدواژه ها:
الگوپدیداری تطبیقیMatching Emerging Pattern ، الگو پدیداری تقریبیApproximate Emerging Pattern ، جریان داده Data Stream ، داده کاویData Mining ، درخت الگوهای پدیداری تقریبی AEP-Tree
نویسندگان
عبدالاحد نوری زهمکان
کارشناسی ارشددانشگاه صنعتی شریف تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :