مقایسه کارایی طبقه بندهای مختلف متن برای عقیده کاوی درنقدکالا

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,564

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICS12_035

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393

چکیده مقاله:

دردنیای امروزبارشدتکنولوژی ارتباطات افرادبرای پاسخگویی به نیازهای خود شیوه های متقاوتی را یافته اندبه عنوان مثال برای انتخاب کالاها وخدمات موردنیازخود به اینترنتمراجعه می نمایند و ویژگیهای محصول ونقاط ضعف و قوت آن را توسط نوشتارها و نقدهای مرتبط مشخص نموده و کالای منطبق بانیاز خود رامی یابندازطرف دیگرشرکتها ومراکزخدماتی نیزمیتوانند بامراجعه به نقدهای نوشته شده توسط کاربران درتالارها گفتگو بلاگ هاووب سایت هاازعقیده مشتریان و عموم مردم درمورد کالاها و خدمات خود مطلع شوند باتوجه به آنچه گفته شد و نیز حجم زیاداطلاعات و نقدهایی ازاین دست ضرورت وجود سیستمی برای استخراج این اطلاعات ازوب احساس میشود چنین سیستمهایی سیستمهای عقیده کاوی و تحلیل احساسات نامیده میشود دراین مقاله یک سیستم عقیده کاوی برای طبقه بندی مجموعه ای ازنقدهای مشتریان درمورد 8دسته کالا طراحی شده است دراین رویکردپس ازاستخراج سه مجموعه ویژگی متفاوت ازمتن و کاهش اندازه این مجموعه ها ازطریق انتخاب ویژگیهای برتر فرایند اموزش طبقه بندها بااستفادها زاین مجموعه ویژگیها صورت می پذیرد کارایی رویکردپیشنهادی با مقایسه ای بین طبقه بندهای مختلف و نقاط ضعف و قوت آنها نشان داده شده است

نویسندگان

سمیه برهانی زرندی

دانشجوی کارشناسی ارشدهوش مصنوعی دانشگاه شهید باهنر کرمان

علی اکبر نیک نفس

استادیارعضو هیئت علمی بخش مهندسی کامپیوتردانشگاه شهید باهنر کرمان

مجید محمدی

استادیارعضو هیئت علمی بخش مهندسی کامپیوتردانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • categorization with support vector Textه [4] Joachims, T., machines: Learning ...
  • Carbonell, J., Subjective Understanding: Computer Models of Belief Systems, Ph.D. ...
  • Dave, K., Lawrence, S., Pennock, D.M., "Mining the Peanut Gallery: ...
  • Hotho, A., Nirnberger, A., Paa8, G., "A Brief Survey of ...
  • Pang, B., Lee, L., _ Sentimental Education: Sentiment Analysis Using ...
  • Pang, B., Lee, L, "Seeing Stars: Exploiting Class Relationships for ...
  • Pang, B., Lee, L., Vaithyanathan, S., "Thumbs up?: Sentiment Classification ...
  • Techniques ", in Proceedings of the ACL-? Conference _ Empirical ...
  • Snyder, B., Barzilay, R., "Multiple Aspect Ranking Using the Good ...
  • نمایش کامل مراجع