بازشناسی حروف الفبای زبان اشاره فارسی با استفاده ازترکیب ویژگی تبدیل رادون ومعیارفاصله ازنقاط کانتورمرکزی

دراین مقاله یک سیستم بازشناسی حروف الفبای زبان اشاره فارسی ارایه شده است این سیستم قادر است بهطور خودکار32حالت ساکن دست رابرای حروف الفبای فارسی تشخیص داده و آن رابه متن فارسی ترجمه کند الگوریتم پیشنهادشده دراین مقاله براساس تبدیل رادون تصویردودویی و فاصله نقاط کانتورمرزی ازمرکزثقل دست طراحی شده است فاصله های بکاربرده شده بین نقاط مرزی و مرکزثقل شامل فاصله اقلیدسی فاصله کسینوسی و فاصله محرک زمین EMD است که عملکرد هریک ازیان فاصله باهم مقایسه شده است دریان سیستم بعدازجمع اوری داده های تصویری و انجام عملیات پیش پردازش برروی تصاویربردارهی ویژگی ازالگوریتم پیشنهادشده استخراج شده است بعدازنرمال سازی بردارهایویژگی ازطبقه بندK-NN وشبکه عصبی احتمالاتی PNN جهت طبقه بندی داده های اموزشی استفاده شده و عملکرد هریک باهم مقایسه شده است نتایج ازمایشها نشان میدهد که فاصله کسینوسی بالاترین نرخ بازشناسی را99/21درصدنسبت به فاصله های دیگردرالگوریتم پیشنهادی دارد

کلیدواژه ها:

بازشناسی ، تبدیل رادون ، زبان اشاره فارسی ، شبکه های عصبی ، فاصله کسینوسی ، نزدیکترین همسایه