استخراج ویژگیهای ثابت از بافت تصاویر ماهوارهای درحالات زاویه و اندازه متغیر به کمک بهینه سازی ژنتیک

استخراج ویژگی بافت تصویر نقش مهمی در بینایی ماشین دارد؛ به همین دلیل روشهای استخراج ویژگی مختلفی معرفی شده است. از جملهی این روشها که امروزه به صورت ترکیبی با روشهای مرسوم استفادهمیشود، روش های بهینهسازی است که با استفاده از الگوریتمهای مختلف به جستجوی بهینه در فضای ویژگی برای تولید ویژگی موثرتر میپردازد. در این مقاله بااستفاده از الگوریتم بهینه سازی ژنتیک، روشیجهت استخراج ویژگی از بافت تصویر ارائه شده است که با تغیر زاویه و مقیاس بافت، ویژگی بافت تغییرنمیکند. سپسبا استفاده از روشانرژی لاوزlaw’s و محاسبات آماری آن به توصیف ویژگی م یپردازیم آزمایشات استخراج ویژگی روی یک سری تصاویر هوایی ازگوگل ارت و آلبومBrodatez Textureانجام شده است. بعد از انجام آزمایش و مقایسه با روشهای دیگر از جمله روش لاوز و روش کواریانس نتایجبدست آمده نشان دهندهی توانایی خوب و موثر این روشجهت تفکیکبافتها از یکدیگر میباشد

کلیدواژه ها:

استخراج ویژگی ، الگوریتم ژنتیک ، انرژی بافت ، ماسک لاوز