تخمین پارامترهای موتورالقایی بااستفاده ازالگوریتم ABC و مقایسه ی نتایج آن با الگوریتم های GA و PSO

این مقاله الگوریتم زنبورعسلArtificial Bee Colony: ABC را جهت تخمین پارامترهای موتورالقایی بااسفتاده ازمدارمعادل حالت دائمی و برپایه اطلاعات موجود برروی پلاک موتورالقایی و عملکرد آن درحالت نامی معرفی می کند پارامترهای مدارمعادل با استفاده ازکمینه کردن خطای بین اطلاعات تخمینی واطلاعات پلاک موتور حاصل میشوند الگوریتم پیشنهادی باسرعت وهمگرایی بالا نسبت به الگوریتم ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization: PSO) و الگوریتم ژنتیک Genetic Algorithm: GA این مسئله بهینه سازی راحل میکندبنابراین الگوریتم پیشنهادی میتواندبه عنوان یکروش مطمئن درصنعت برق درزمینه ممیزی انرژی استفاده شود

کلیدواژه ها:

تخمین پارامتر ، موتورالقایی ، الگوریتم ABC ، الگوریتم PSO ، الگوریتم GA