داده کاوی پزشکی: کشف الگو برای افراددیابتی با استفاده ازمتغیرهای پراهمیت دردیابت

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,106

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICS12_097

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393

چکیده مقاله:

دیابت عمومی ترین بیماری است که امروزه درهمه جمعیت ها ودرهمه گروه های سنی وجود دارد وباوجود پیشرفت های زیاد درروشهای درمانی هنوزبیماران دیابتی ازکم شدن کیفیت سلامتی درزندگیشان رنج می برند یکی ازدلایل برای کاهش تاثیر درمان نامطلوب بودن روش تشخیص و معالجه بیماری است تشخیص بیماری دیابت ازطریق تفسیرداده های دیابت یک مسئله دسته بندی مهم است امروزه دردانش پزشکی شاهدجمع اوری داده های فراوان درمورد بیماریهای مختلف هستیم حجم زیاد این داده ها و سردرگمی حاصل ازآن مشکلی است که مانع رسیدن به نتایج قابل توجه میشود این ج است که نیاز به یک سیستم مکانیزه برای کمک به کشف الگوهای موجود و همچنین پیش بینی رخدادهای اتی کاملا احساس میشود دانش داده کاوی به عنوان ارایه کننده این سیستم مکانیزه کمک شایانی درپیشرفت های پزشکی کرده است دراین مقاله سعی شده با ساتفاده ازداده کاوی و تمرکزبرروی داده های مربوط به اما رافراددیابتی ثبت شده درطی سالهای 1384تا1388 ازبیمارستان 17شهریور واقع دربرازجان مرکزشهرستان دشتستان استان بوشهر و باتوجه به متغیرهای پراهمیت 15متغیرازمیان 60متغیرمرتبط با دیابت افراددیابتی رادرخوشه های مختلف قرارداده و براساس تفسیرهای هرخوشه الگوهایی برای افراددیابتی استخراج کنیم نرم افزارهای مورداستفاده Clementine SPSS Statistic به ترتیب برای جمع اوری و مدلسازی استفاده شده اند روشهای داده کاوی به کارگرفته شده دراین مقاله خوشه بندی به کمک الگوریتم TwoStep K-Means استفاده ازدرخت تصمیم گیری C&RT دربیرون کشیدن مشخصات هرخوشه می باشد تاباتوجه به میزان اهمیت هرمتغیر دروضعیت یک فرد دسته بندی صورت بگیرد و میزان درخطربودن فردرابه تصویربکشد وباتوجه به شرایط بیمار پزشک تصمیم گیری های خود را انجام دهد

نویسندگان

محمدرضا زاهدی فرد

دانشجوی کارشناسی ارشدنرم افزار کامپیوترموسسه جهاد دانشگاهی خوزستان

جواد ملک زاده

دانشجوی کارشناسی ارشدهوش مصنوعی موسسه آموزش عالی روزبهان

سامان حبیبی

دانشجوی کارشناسی ارشدهوش مصنوعی موسسه آموزش عالی روزبهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • علیزاده، بابک تیمورپور، چاپ اول سال 1387، مرکز انتشارات دانشگاه ...
  • بهورز و دیابت، نویسنده: دکتر علیرضا دلاوری، دکتر شهین یاراحمدی، ...
  • مهدیه خلیلی نژاد، بهروز مینایی بیدگلی "مقاله داده کاوی در ... [مقاله کنفرانسی]
  • محمدرضا کیوان پور، لیلا خلعتبری "مقاله مقایسه الگوریتم های کلاس ... [مقاله کنفرانسی]
  • Xue-Hui Meng, Yi-Kiang Huang, Dong-Ping Rao, Qiu Zhang, Qing Liu, ...
  • Chang CD, Wang CC, Jiang BC. Using data mining techniques ...
  • Bahati, Raphael, Stacey Guy, and Femida of treatment diabetes." ...
  • In Knowledge Representation for Health-Care, pp. 108-116. Springer Berlin Heidelberg, ...
  • classification model constructioe on type 2 diabetic patients _ data ...
  • Diego Andina , "Data و 10. Alexis Marcano- Cedeno mining ...
  • I1. Mohamed E.!, Lindenn R., Perriello G., Di Daniele N., ...
  • Shaw lE..Sicree R.A.and Zimmet P.Z _ Global estimates of the ...
  • diabetes. 3rd ed., Oxford: Blackwell Science; 2003. ...
  • L.Breault Joseph, R. Goodall Colin, J.Fos Peter. "Data mining a ...
  • SPSS Inc . "Clementine 12.0 Algorithm Guide". http://www. spss. com. ...
  • SPSS Inc _ "Clementine 12.0 Application Guide". http:/www. spss. com. ...
  • SPSS Inc . "Clementine 12.0 Modeling Nodes". http://www. spss. com. ...
  • Physiology Concepts - Mean Arterial Pressure". Retrieved 2008-09-29. Archived version ...
  • J.Quentin- Truatvetter, P.Devos, A.Duharnel, R. Beuscan, "Assessing association rules and ...
  • Artificial Intelligence _ Vol.2 (ICTAI 2007). ...
  • نمایش کامل مراجع