ارتقای الگوی رگهای پشت دست به کمک مجموعه های فازی وتایید توسط نقاط Minutiae وفاصله هاوسدورف اصلاح شده

دراین مقاله یک سیستم شناسایی افرادبااستفاده ازالگوی رگهای پشت دست ارایه شدکه برای ارتقاتصویربدست امده ازپشت دست ازروشی جدید یعنی مجموعه های فازی کمک گرفته است ازانجا که تصاویراولیه کیفیت خوبی ندارند و درستی ویژگی هایی که استخراج میشوند وابستگی کامل به این مرحله دارند باید سعی شود که روشی مناسب برای بهبود کیفیت تصویرانتخاب گردد نتیجه ازمایشهای انجام گرفته نشان داد که این روش ما رابه کیفیت تصویربهتری می رساند برای استخراج ویژگی نیز ازنقاطMinutiaeاستفاده کردیم یعنی نقاط انشعابی و انتهایی استخراج شده را به عنوان بردارویژگیدرنظر گرفتیم درانتها ازفاصله هاوسدورف اصلاح شده برای تطبیق بردارهای ویژگی دوتوصیر استفاده شد این سیستم روی پایگاه داده ای متشکل از360تصویر از120شرکت کننده ازمایش شد این تصاویربااستفادها زتکنولوژی مادون قرمز نزدیک بدست امده است نتایج نشان میدهدکه این سیستم بانرخ خطای برابرEER0درصدروی این پایگاه داده عمل تایید را انجام میدهد

کلیدواژه ها:

شناسایی الگوی رگ ، ارتقاتصویر ، مجموعه فازی ، نقاط Minutiae ، فاصله هاوسدورف اصلاح شده