معرفی پایگاه داده: کنترل هوشمند بازو با استفاده از سیگنالهای مغزی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,028

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICS12_128

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393

چکیده مقاله:

سیگنالهای مغزی در کاربردهای بسیاری نظیر تشخیص بیماری، سیستمهایBCIو غیره مورد استفاده قرار میگیرند. بدلیل رو به رشد بودن سیستمهایBCIو نبود پایگاه داده مناسب، در این مقاله تلاش برای ایجاد یک پایگاه دادهی مناسب در زمین هی کنترل هوشمند بازو انجام شده است. برای تهیهی این پایگاه داده از 3 داوطلب خواسته شد تا 4 حرکت بازو، شامل بالا و پایین بردن دست از قسمت آرنج، بالا بردن شیء و نوشتن مشخصات فردی با دست راست را تصور کنند. این پایگاه داده، شامل 2400 سیگنال مغزی 6 ثانیه ای است. برای هر شخص 100 آزمایش از 4 حرکت، در دو حالت چشم باز و چشم بسته را شامل میشود. ضبط سیگنالها بااستفاده از 24 الکترود با فرکانس نمونه برداری 150 هرتز انجام شده است. همچنین در این مقاله جهت استخراج ویژگی از روش ردگیری انطباق، هم جهت ارزیابی پایگاه داده خود و هم به عنوان یکروش نو در استخراج ویژگی استفاده نمودهایم. این روش، با دو روش موجک و بسته موجک مقایسه شده است. در هر سه روش از طبقهبند SVMاستفاده شده است. طبق نتایج شبیه سازی، روش پیشنهادی توانست دقت طبقهبندی را تا حدی افزایش دهد

نویسندگان

ساناز خوش ضمیر

دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک دانشکده برق و رباتیک دانشگاه صنعتی شاهرود

علی رجائیان

دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک دانشکده برق و رباتیک دانشگاه صنعتی شاهرود

هادی گرایلو

عضو هیئت علمی گروه الکترونیک دانشکده برق و رباتیک دانشگاه صنعتی شاهرود

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Janis J. D., Jonathan R. W., "Brain- computer interfaces in ...
  • Vidal J.J., :Toward Direct Brain- Computer Comm unication' _ Annual ...
  • Benjamin B., Klaus-Robert M., and Gabriel C., "BCI Competition 2003-Data ...
  • Classification of Imaginary Hand Movements", IEEE transactions _ biomedical engineering, ...
  • Kavitha P. T., Cuntai G., Chiew T. L, A. P. ...
  • YNCHRONO US REAL-TIME AS؛ [5] Garret D. J., ، CONTROL ...
  • EEG-based:ه [6] Jie Z., Jun Y., Jie D. and Julius ...
  • http ://ida. first. fraunho fer.de/proj ec ts/b ci/competitio nii/, 2003 ...
  • Timm M., Jan P., Thorsten O.Z., Doris B., Bernhard S., ...
  • Shiliang S., "Extreme energy difference for feature extraction of EEG ...
  • Lal S., Craig A. _ critical review of the psychophys ...
  • S. Mallat and , Zhang, "Matching pursuits with time-frequency dictionaries", ...
  • Burges C. J. C., :A tutorial on support vector machines ...
  • Pasqualotto E., Federici S., Belardinelli M. O., ...
  • نمایش کامل مراجع