Robust Preprocessing for Improving Angle Based Outlier Detection Technique
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی سیستم های هوشمند ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 663
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS12_220
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
Outlier detection is an interesting data mining technique, which focuses on finding rare interesting objects in a data set. An outlier is an object which is noticeably distant fromthe rest of the data. In this paper, a robust preprocessing session consists of robust data normalization and dimensionalityreduction employed for enhancing angle based outlier detection technique. Evaluations performed on the synthetic data setindicated the performance and effectiveness of proposed approach. (Abstract)
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Mahdi Tavakoli
Department of computer science and engineering Shiraz University Shiraz ۷۱۳۴۸ - ۵۱۱۵۴, Iran
Ashkan Sami
Department of computer science and engineering Shiraz University Shiraz ۷۱۳۴۸ - ۵۱۱۵۴, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :