Identification of Dynamic Plants Using Fuzzy Wavelet Network: A Multimodal Memetic Approach
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی سیستم های هوشمند ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 731
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS12_224
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
Fuzzy Wavelet Neural Network (FWNN) is a subject in computer science which integrates fuzzy logic, neural network, and wavelet functions to achieve an admissible modeling tool.Training is the most important issue in FWNN. Many training methods have been proposed in the literature. However, there isno trying to train FWNN with multimodal optimization. It is desirable to obtain multiple global and local optima in a single run.In this paper, a multimodal memetic algorithm is proposed fortraining FWNN. A Particle Swarm Optimization (PSO) using ring neighborhood topology is employed to maintain diversity indifferent niches. Local searches are active during PSO running to improve the exploitation ability of the proposed method.Experimental results over two system identification problems show the superior performance of the proposed multimodalmemetic algorithm.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hojjat Allah Bazoobandi
Department of Computer Engineering Shahid Bahonar University of Kerman Kerman, Iran
Mahdi Eftekhari
Department of Computer Engineering Shahid Bahonar University of Kerman Kerman, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :