Automatic Text Summarization Based on Multi-Agent Particle Swarm Optimization

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,292

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICS12_258

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393

چکیده مقاله:

Text summarization is the objective extraction of some parts of the text, such as sentence and paragraph, as the document abstract. If there are documents with a large amountof information, extractive text summarization would be arisen as an NP-complete problem. To solve these problems, metaheuristicalgorithms are used. In this paper, a method based on multi-agent particle swarm optimization approach is proposed toimprove the extractive text summarization. In this method, eachparticle will be upgraded with the status of multi-agent systems. The proposed method is tested on DUC 2002 standard documentsand analyzed by ROUGE evaluation software. The experimental results show that this method has better performance than other compared methods

نویسندگان

Hamed Asgari

Department of Computer and Information Technology Engineering Science and Research Branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran

Behrooz Masoumi

Department of Computer and Information Technology Engineering Qazvin Islamic Azad University Qazvin, Iran

Omid sojoodi sheijani

Department of Computer and Information Technology Engineering Qazvin Islamic Azad University Qazvin, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ _ _ _ Oxord Handbok t ...
  • v. Gupta, "A Survey of Text Summarization Extractive Techniques _ ...
  • _ _ _ Computer and information technology, 2007. iccit 2007. ...
  • Y. Ledeneva, A. Gelbukh, and R. A. G. Hernandez, "Terms ...
  • To evaluate the proposed technique, DUC 2002 standard documents are ...
  • R. A. Garc ia-Hernandez and Y. Ledeneva, "Word Sequence Models ...
  • P.-y. Zhang and C.-h. Li, "Automatic text summarization based On ...
  • K. S. Thakkar, R. V. Dharaskar, and M. B. Chandak, ...
  • K. Patil and P. Brazdil, " Sumgraph: text summarization using ...
  • I. v. Mashechkin, M. I. Petrovskiy, D. S. Popov, and ...
  • _ Heidelberg, 2000, pp. 454-457. ...
  • _ Song, L. Cheon Choi, S. Cheol Park, and X. ...
  • M. A. Fattah and F Ren, "GA, MR, FFNN, PNN ...
  • _ _ " _ _ Symposium on, 2011, pp. 130-134. ...
  • R. Ahmad, L. Yung-Chuan, S. Rahimi, and B. Gupta, "A ...
  • B. Zhao, C. X. Guo, and Y. . Cao, "An ...
  • A. Abuobieda, N. Salim, Y. Kumar, and A. Osman, "An ...
  • _ _ _ Command and Control (c4i) conference , 2013. ...
  • نمایش کامل مراجع