مطالعه مقایسه ای مدل های مشخصه فشاری برای بتن تحت بارگذاری یکنواخت و دوره ای رفت و برگشتی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 432
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSAU02_0522
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
استفاده از روش شبیه سازی محاسباتی برای پیشبینی رفتار غیرخطی سازه های بتن آرمه تحت بارگذاری دوره ای رفت و برگشتی مستلزم دردست داشتن مدلهای واقعی تنش-کرنش مصالح (بتن و فولاد) میباشد. مدلهای براساس تئوری الاستیسیته غیرخطی شامل مدلهای ساده شده ای هستند، که به صورت فرمولهای ریاضیاتی(براساس نتایج آزمایشگاهی بتن تحت بارگذاریهای مختلف)، درآمده اند. این مدلها پیچیدگیهای سایر مدلها را نداشته و در حالات تنش تک محوره میتوان بهراحتی از آنها استفاده نمود. در این مقاله به منظور شناخت و پیش بینی رفتار بتن تحت بارگذاری فشاری دوره ای رفت و برگشتی تعدادی از مهمترین مدل های مشخصه براساس تئوری الاستیسیته غیرخطی بتن مورد مطالعه قرار گرفت. که این مدل های مشخصه رفتار بتن در حالت بارگذاری یکنواخت و دوره ای فشاری را درنظر می گیرند. برای مدل سازی هریک از مدل های مشخصه مورد بحث در این تحقیق برنامه ای به زبان فرترن نوشته شد. در ادامه منحنی های پوش فشاری و دوره ای رفت و برگشتی برای این مدل ها به دست آمده و با نتایج آزمایشگاهی مورد مقایسه قرار گرفت. در نهایت براساس مقایسه های انجام گرفته، می توان بهترین مدل را که بیشترین تطابق را با نتایج آزمایشگاهی دارد به عنوان مدلی مناسب جهت شبیه سازی رفتار بتن تحت بارگذاری یکنواخت و دوره ای فشاری پیشنهاد نمود.
کلیدواژه ها:
شبیه سازی محاسباتی ، مدل های مشخصه برای بتن ، بارگذاری دوره ای فشاری ، مدل های براساس تئوری الاستیسیته غیرخطی ، رفتار تنش- کرنش بتن ، منحنی پوش فشاری
نویسندگان
بیتا امیری
کارشناس ارشد عمران گرایش سازه، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه رازی، کرمانشاه
امیرهوشنگ اخویسی
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه رازی، کرمانشاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :