عیب یابی سدهای بتنی وزنی با استفاده از شبکه عصبی تابع بنیادی شعاعی

یک سازه در طول ساخت و بهره برداری ممکن است دچار آسیب هایی گردد که در صورت اصلاح آنها می توان از گسترش خرابی ها جلوگیری نمود لازمه این کار شناسایی محل های خرابی در سازه می باشد در این مقاله با توجه به حساسیت و اهمیت بالای سدهای بتنی وزنی با استفاده از روش دو مرحله مبتنی بر شبکه عبی تابع بنیادی شعاعی و باقی مانده نیروی مودال ، محل و شدت خرابی در این سازه ها شناسایی می شوند مزیت روش پیشنهادی نسبت به سایر روش ها قابلیت تشخیص خرابی های چند گانه همراه با شدت آن می باشد کارایی و دقت این روش با ارائه مثال هایی از حالات مختلف خرابی در سد بتنی وزنی زاوین کلات نشان داده شده است همچنین تاثیر نوع داده ورودی، حاصل از آنالیز دینامیکی سازه، به شبکه عصبی مورد بررسی قرار رگفته است نتایج حاصله نشان می دهد که روش پیشنهادی برای عیب یابی و تشخی خرابی در سدهای بتنی وزنی از دقت بالایی برخوردار بوده و در مسائلی عملی می توان از آن استفاده نمود.

کلیدواژه ها:

عیب یابی ، سدهای بتنی وزنی ، شبکه عصبی ، باقی مانده نیروی مودال ، سد زواین کلات