بررسی قابلیت ماتریسهای نرمی تعمیم یافته ی مراتب بالاتر در تخمین محل و شدت آسیبهای رخداده در سازه های خرپایی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 723

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICSAU02_0600

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

چکیده مقاله:

تشخیص زودهنگام آسیب در سازه ها از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است. در این مقاله، به بررسی و ارزیابی ماتریس های نرمی تعمیم یافته ی مراتب بالاتر در شناسایی و تخمین شدت آسیب در خرپاها پرداخته میشود. استفاده از ماتریس نرمی تعمیم یافته، باعث میشود تا بتوان با اطلاعات فقط چند مود اول سازه، تخمین مناسبی از نرمی کل سازه بدست آورد. سه تابع هدف با کمک ماتریسهای نرمی مراتب 1، 3 و 5 تعریف و درنهایت مساله ی معکوس شناسایی آسیب، با کمک الگوریتم بهینه یابی ژنتیک، حل میگردد. عدم نیاز به ماتریس جرم سازه ی اولیه، جزء مهمترین مزایای استراتژی بکار رفته در فرمولبندی تابع هدف، میباشد. مثال عددی بررسی شده، شامل یک خرپای دوبعدی فلزی با بیست و نه المان است. در این مثال، چهار الگوی آسیبی مختلف، بصورت عددی مدلسازی شده و آسیبهای احتمالی، توسط توابع پیشنهادی مورد ارزیابی و بررسی قرار گرفته است. نتایج بهدست آمده نشان دهندهی دقت قابل قبول استفاده از نرمی مراتب بالاتر در شناسایی محل و شدت آسیب میباشند. مقایسهی نتایج، حاکی از آنست که تخمین آسیب با کمک ماتریس نرمی تعمیم یافتهی مرتبهی سوم، از دقت بیشتری در قیاس با ماتریسهای مراتب اول و پنجم برخوردار میباشد.

کلیدواژه ها:

شناسایی آسیب در سازه ها ، آنالیز مودال ، ماتریس نرمی تعمیم یافته ، الگوریتم بهینه یابی ژنتیک ، خرپا

نویسندگان

شروین گل آرا

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران-زلزله، دانشکده ی فنی و مهندسی، دانشگاه محقق اردبیلی

کاظم شاکری

دانشیار، دانشکده ی فنی و مهندسی، دانشگاه محقق اردبیلی ،نویسنده ی مسئول

علی زارع حسین زاده

کارشناس ارشد مهندسی عمران، دانشکدهی مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران

غلامرضا قدرتی امیری

استاد، دانشکده ی مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Doebling S.W., Farrar C.R., Prime M.B., Shevitz D.W Damage identification ...
  • Sanayei M., Onipede O. Damage assessmcent of structures using static ...
  • Hjelmstad K.D., Shin S. Damage detection and assessmcent of structures ...
  • Seyedpoor S.M., Yazdanpanah O. An efficient indicator for structural damage ...
  • Sohn H., Farrar C.R., Hemez F.M., Shunk D.D., Stinemates D.W., ...
  • West W.M. Illustration of the use of modal aSSSUTanC criterion ...
  • Perrera R., Torres R. Structural damage detection via modal data ...
  • Meruane V., Heylen W. An hybrid real genetic algorithm to ...
  • Nicknam A., Hosseini M.l Structural damage localization and evaluation based ...
  • Nobahari M., Seyedpoor S.M. Structural damage detection using an efficient ...
  • Saada M.M., Arafa M.H., Nassef A.O. Finite element modl updating ...
  • Tabrizian Z., Afshari E., Ghodrati Amiri G., Hossein Ali Beygi ...
  • 18 December 2014, Tabriz , Iran ...
  • Li J., Wu B., Zeng Q.C., Lim C.W. A generalized ...
  • Holland J.H., Adaptation in Natural and Artificial Systems, University of ...
  • نمایش کامل مراجع