ارزیابی عملکرد الگوریتم های فراابتکاری در حل مسئله مسیر یابی وسیله نقلیه (مطالعه موردی: الگوریتم بهینه سازی تراکم ذرات)

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 626

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICSAU02_1420

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

چکیده مقاله:

در مسئله مسیر یابی وسیله نقلیه مسیرهای کاملا بهینه برای مجموعه ای از وسایل نقلیه یکسان و مشابه بر اساس یک دپوی مرکزی برای پاسخ به تقاضاهای معین مشتری ها و با مدنظر قرار دادن محدودیت های ظرفیتی وسیله نقلیه تعیین می گردد مسئله مسیر یابی وسیله نقلیه از نوع مسائل بهینه سازی ترکیبی می باشد که برای حل آن از الگوریتم های بهینه سازی فراابتکاری که دارای سرعت مناسب در رسیدن به پاسخ بهینه و همچنین عدم نیاز به مستق تابع هدف هستند استفاده می شود حال در این مقاله به بررسی الگوریتم بهینه سازی تراکم ذرات و کارایی آن در حل چهار شاخه مختلف از مسئله مورد نظر از جمله مسئله مسیر یابی وسیله نقلیه با محدودیت ظرفیت ، مسئله مسیر یابی وسیله نقلیه با پنجره زمانی ، مسئله مسیر یابی وسیله نقلیه با جمع آوری و تحویل همزمان کالا و مسیر یابی وسیله نقلیه با چندین دپو پرداخته شده است با ارزیابی ها و مطالعات فراوان بر روی میانگین مسافت های طی شده توسط وسایل نقلیه مقادیر پارامترهای کنترلی الگوریتم مذکور سیر برازش ذرات و میانگین زمان های مخاسباتی در الگوریتم تراکم ذرات این گونه استنتاج گردید که الگوریتم بهینه سازی تراکم ذرات دارای نرخ دسترسی بالا به پاسخ بهینه (سرعت همگرایی بالا) ، همچنین عملکرد قابل قبول در مسائل با تعداد گره (مشتری) زیا می باشد . همچنین مشخص گردید در الگوریتم مورد نظر ذرات معمولا به سرعت به حوالی جواب بهینه سراسری همگرا می شوند ولی تمرکز کمتری بر روی ان دارند که این حاکی از جستجوی محلی ضعیف آن است.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، مسئله مسیر یابی وسیله نقلیه ، الگوریتم تراکم ذرات

نویسندگان

امیر مسعود رحیمی

استادیار گروه عمران دانشکده مهندسی دانشگاه زنجان

فرشاد حمیدی

دانشجوی کارشناسی ارشد راه و ترابری گروه عمران دانشکده مهندسی دانشگاه زنجان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Cavazzuti M Optimization Methods: From Theory to Design, S pringer-Verlag ...
  • Baldacci R, Battarra M, Vigo D. The Vehicle Routing Problem ...
  • Wang HF, Chen YY. A Genetic Algorithm for the Simultaneous ...
  • Cordeau JF, Laporte G, Savelsbergh M, Vigo D. Vehicle Routin. ...
  • Mirabi M, FatemiGhom S.M.T., Jolai F. Efficient Stochastic Hybrid Heuristics ...
  • Ai J, Kac hitvichyanukul V. A particle Swarm Optimization for ...
  • Bell J, McMullen P Ant Colony Optimization Techniques for the ...
  • Pop P.C. Matei O, Pop Sitar C, Chira C. A ...
  • Szeto W.Y., Wu Y, Ho S. An Artificial Bee Colony ...
  • Zhu Q, Qian L, Li Y, Zhu SH. An Improved ...
  • Ding Q, Hu X, Sun L, Wang Y. An Improved ...
  • Min H. The multiple vehicle-routing problem with simultaneous delivery and ...
  • Dethloff J. Vehicle routing and reverse logistics: the vehicle routing ...
  • Zhang W, Ye J. An Improved Particle Swarm Optimization for ...
  • Ai TJ, Kachitvic hyanukul V. Particle Swarm Optimization and Two ...
  • نمایش کامل مراجع