مدل سازی حذف کروم از محلول های آبی با استفاده از نانوذرات آهن

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 425

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICSAU03_0018

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله:

امروزه یکی از مهم ترین مشکلات بشر آلودگی محیط زیست به فاضلاب های صنعتی حاوی فلزات سنگین است.فلزات سنگین انواع مختلفی دارد که دربین آن ها کروم شش ظرفیتی به عنوان یکی از آلاینده های مهم محیط زیست محسوب می شود.به منظور جلوگیری از آسیب های ناشی از این فلز، ضروری است که از ورود آن ها به محیط زیست جلوگیری به عمل آید.هدف از این تحقیق حذف کروم با استفاده از نانوذرات آهن Fe2O3 و استفاده از مدل سازی شبکه عصبی برای تعیین بهینه سازی حذف کروم از محلول های آبی می باشد. در این تحقیق تأثیر عوامل مهمی مانند pH غلظت اولیه محلول، مقدار جاذب، زمان تماس، دما و کاتیون های رقیب بر روی فرآیند حذف کروم بررسی شده است. بیش از 90 % کروم تحت شرایطpH=3 غلظت اولیه کروم 10 میلی گرم در لیتر، مقدار جاذب 1 گرم در لیتر، زمان تماس 60 دقیقه و در دمای 27 درجه سانتیگراد حذف گردید. پس از آموزش، شبکه عصبی توانست بازده جذب کروم رابا تابع انتقال تانژانت سیگموییدی در لایه پنهان و تابع انتقال محرک خطی در لایه خروجی پیش بینی کند. الگوریتم لونبرگ- مارکوارت با توجه به خروجی شبکه با حداقل میانگین مربعات خطاMSE برای آموزش و اعتبار سنجی اعمال گردید. ضریب هم بستگی بالای حاصل از مدل سازی شبکه عصبی RANN2=0/996 و نزدیک بودن به ضریب همبستگی نتایج تجربی REXP2=0/998 نشان داد که مدل قادر به پیش بینی حذف کروم از محلول های آبی با استفاده از نانوذرات آهن می باشد

نویسندگان

الهام اسراری

دانشیار گروه فنی و مهندسی دانشگاه پیام نور

وحیده خسروی

دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی عمران-محیط زیست، دانشگاه پیام نور

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • محمدی، حمید، کفیل زاده، فرشید، نقشینه فرد، محمد و پیشبین، ...
  • Jacob J.wakley , 2000, "Removal of Heavy Metals from WasteWater" ...
  • Fenglian Fu, Qi Wang, _ Removal of heavy metal ions ...
  • _ Pengpeng Huang, Zhengfang Ye, Wuming Xie, Qi Chen, Jing ...
  • Aleboyeh A, Kasiri M, Olya M, Aleboyeh H, 2008, . ...
  • Karimi H, Ghaedi M., 2014, Application of artificial neural network ...
  • Ghaedi M, Zeinali N, Ghaedi A, Teimuori M, Tashkhourian J., ...
  • Mehrotra K, Mohan C.K, Ranka S, 1997, . Elements of ...
  • Geyikci F, Coruh S, Kilg E, 2013, . Development of ...
  • Ghaedi M, Ansari A, Assefi Nejad P, Ghaedi A, Vafaei ...
  • 1- Chakrabart S, Dutta B.K., 2004, Photocatalytic degradation of model ...
  • Yuan P, Liu D, Fan M, Yang D, Zhu R, ...
  • Abou EL-Reash YG, Otto M, Kenawy IM, Ouf AM. Adsorption ...
  • Jin W, Li ZJ, Wei LS, Zhen H, 2000, . ...
  • Chen AS, Leung MT, Daouk H, 2003, . Application of ...
  • Aber.S, Amani- Ghadim. A. R, Mirzajani.V, , 2009, . "Removal ...
  • Kardam A, Raj KR, Arora JK, Srivastava S..2012, Artificial neural ...
  • نمایش کامل مراجع