تعیین ظرفیت باربری نهایی پی های سطحی در خاک های دانه ای با استفاده از هوش مصنوعی

تعیین ظرفیت باربری نهایی پی های سطحی به دلیل اهمیت فراوان طراحی پی برای سازه های مختلف، از مهمترین مباحث مطالعاتی مهندسی ژیوتکنیک به شمار می آید. تا کنون پژوهشگران متعددی با روش های مختلف، به پیش بینی آن پرداخته اند اما به دلیل پیچیدگی رفتار خاک زیر پی و عوامل متنوع موثر بر ظرفیت باربری نهایی تاکنون معادله کاملی برای تعیین آن ارایه نشده است. در سال های اخیر استفاده از محاسبات نرم کمک فراوانی به بهبود دقت پیش بینی کرده است. در این پژوهش از الگوریتم مدل درختی M5΄ برای ارایه معادله ای ساده و با دقت بالا برای پیش بینی ظرفیت نهایی باربری پی سطحی در خاک دانه ای استفاده شد. این الگوریتم، داده های مساله را به شاخه هایی تقسیم نموده و برای هر شاخه معادله ای با دقت بالا ارایه می دهد. در این تحقیق از طول و عرض پی ، عمق مدفون پی، زاویه اصطکاک داخلی ، وزن مخصوص خاک و ظرفیت نهایی باربری اندازه گیری شده در مطالعات آزمایشگاهی به عنوان ورودی استفاده شد. تعداد 169 داده حاصل از نتایج آزمایش های اندازه گیری ظرفیت باربری برای مدل سازی استفاده گردید. نتیجه تحلیل های آماری بر مدل ارایه شده و برخی مدل های قبلی نشان از عملکرد بهتر مدل درختی دارد. ساختار معادله مدل درختی M5 نسبت به مدل های قبلی ساده تر و درک رفتار های فیزیکی حاکم بر مسیله از طریق روابط ارایه شده راحت تر است.

کلیدواژه ها:

پی های سطحی ، ظرفیت باربری نهایی ، هوش مصنوعی ، مدل درختی M5