بررسی تاثیر حذف نویز بررفتاری سری زمانی دبی رودخانه بااستفاده ازنظریه آشوب مطالعه موردی: رودخانه بافت

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 611

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICSDA01_0618

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

چکیده مقاله:

کاربرد نظریه اشوب درهیدرولوژی اخیرا توجه زیادی را به خود جلب کرده است برمبنای نظریه اشوب سریهای به ظاهرتصادفی میتوانند به قوانین قطعی نسبت داده شوند عملکرد پدیده های طبیعی درنگاه اول تصادفی به نظر می رسد اما باتغییر مقیاس وحذف نویز میتواننند به نوعی نظم دست یابند و امکان پیش بینی آنها دراینده فراهم گردد این ایده پایه اصلی نظریه اشوب می باشد که به مطالعه رفتارناپایدار و غیرپریودیک درسیستم های دینامیکی غیرخطی نوسانی می پردازد هدف ازاین تحقیق تعیین خصوصیات جریان روزانه رودخانه بافت درطی 10ساله بااستفاده ازمفاهیم نظریه اشوب و استفاده ازالگوریتم موجک جهت نویز گیری ازداده های سری زمانی و درنهایت بررسی تاثیر حذف نویز روی مدلسازی رفتاردبی جریان است بازسازی فضای حالت سریز مانی براساس نظریه اشوب مبتنی برانتخاب مناسب دوپارامتر زمان تاخیر و بعدمحاط است و دراین تحقیق ازروش میانگین اطلاعات متقابل وروش نزدیکترین همسایگی کاذب برای براورد این دوپارامتر استفاده شده است جهتتعیین و بررسی رفتارسری زمانی دبی روزانه رودخانه روش بعدهمبستگی استفاده شده است نتایج حاصل ازمحاسبات بعدهمبستگی قبل ازنویزگیری بیانگررفتارتصادفی جریان با زمان تاخیر 33روز و بعدمحاط 13است که برای بازسازی فضای حالت سری زمانی قبل ازنویز گیری استفاده شده است و محاسبات بعدازنویز گیری بیانگر زمان تاخیر 22 روز و بعدمحاط 10است و محاسبات بعدهمبستگی دراین حالت نیز نشان دهنده عدم قطعیت رفتارجریان رودخانه می باشد

نویسندگان

بنفشه حاتمی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه شهید باهنر کرمان کرمان ایران

محمد ذونعمت کرمانی

استادیاربخش مهندسی آب دانشگاه شهید باهنر کرمان کرمان ایران

محمدمهدی احمدی

استادیاربخش مهندسی آب دانشگاه شهید باهنر کرمان کرمان ایران

بهرام بختیاری

استادیاربخش مهندسی آب دانشگاه شهید باهنر کرمان کرمان ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :