کاربرد فرایند تحلیل سلسله مراتبی AHP در ارزیابی مهمترین عوامل اکولوژیکی مؤثر در مکانیابی پروژه اصلاحی کودپاشی مراتع
محل انتشار: کنفرانس بین المللی توسعه پایدار، راهکارها و چالش ها با محوریت کشاورزی، منابع طبیعی، محیط زیست و گردشگری
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 523
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSDA01_0904
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
وضعیت تخریب مراتع موجب گردیده که مسائل اصلاح و احیاء و افزایش ظرفیت مراتع روزبهروز اهمیت بیشتری پیدا کند کودپاشی سلسله عملیاتی است که موجب احیای مراتع مخروبه میشود روش تحلیل سلسله مراتبی قابلیت ارزیابی مهمترین عوامل اکولوژیکی مؤثر در مکانیابی پروژه اصلاحی کودپاشی در مراتع را دارا میباشد. لذا در این تحقیق که در مرتع حوزه آبخیز انارچای مشگینشهر انجام گرفت، چهار عامل اصلی اکولوژیکی اقلیم، فیزیوگرافی، پوشش گیاهی و خاک به همراه چهارده عامل فرعی به منظور تعیین مهمترین عوامل اکولوژیکی مؤثر در مکانیابی پروژه اصلاحی کودپاشی مرتع به روش تحلیل سلسله مراتبی مورد مقایسه دودویی قرار گرفتند. سپس جداول مربوط به ماتریس مقایسات دودویی تکمیل شدند. نتایج حاصل از ورود این ماتریس مقایسات به نرم افزارExpert Choiceنشان داد که درمنطقه مطالعاتی عامل متوسط دمای سالانه با وزن0/167عامل مهمتر و دربین عوامل مهم متوسط بارندگی سالانه و پوشش تاجی گیاهی و جهت شیب بترتیب با0/166و0/088و0/079بیشترین وزن ودر نتیجه بیشترین تأثیر را در مکانیابی پروژه کودپاشی دارندبا توجه بهقابلیت روش تحلیل سلسله مراتبی در ارزیابی مهمترین عوامل اکولوژیکی مؤثر در مکانیابی پروژه اصلاحی کودپاشی مراتع توصیه میشود این کاربرد در مورد سایر روشهای اصلاحی مرتعداری و در نقاط مختلف با توجه به عوامل اکولوژیکی مختلف مورد بررسی قرار گیرد تا بتوان در مدیریت این عرصهها مکانیابی پروژههای اصلاحی را با اطمینان ارزیابی کرد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدکاظم قریشی
دانشجوی کارشناسی ارشد مرتعداری دانشگاه زابل
عین اله روحی مقدم
استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه زابل
اکبر فخیره
استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه زابل
اردوان قربانی
استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :