برآورد تبخیر و تعرق شهری از طریک شاخص های پوشش گیاهی با استفاده از تصاویر سنجش از راه دور ماهواره WorldView2

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 754

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICSDA01_1225

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

چکیده مقاله:

مدیریت آبیاری مستلزم درک بهتری از نیاز آبی گیاهان مختلف به منظور کاهش مخاطرات زیست محیطی و افزایش بهره وری مصرف آب می باشد. دشواری اندازه گیری تبخیر و تعرق گیاهان مناظر شهری مانع از توسعه تدابیر مدیریت آبیاری پایدار شهری است. در اقالیم گرم، تبخیر و تعرق به عنوان جزء اصلی آبیاری، بایستی به دقت اندازه گیری شود و این در حالی است که روش های سنتی برآورد تبخیر و تعرق عمدتا وقت گیر، پر هزینه و فاقد اعتبار لازم در مناطق بزرگ بوده است. به تازگی، برآورد تبخیر و تعرق از پیشرفت هایی در تکنیک های سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی بهره مند شده است. الگوریتم ها و مدل های ریاضی مختلفی با به کارگیری برنامه های RS/GIS به منظور مطالعه پارامترهای بیوفیزیکی پوشش گیاهی معرفی شده است. به عنوان مثال، شاخص تفاوت پوشش گیاهی نرمال (NDVI) که اغلب به عنوان شاخصی مفید در مطالعه نرخ تبخیر و تعرق توصیه شده و پاسخ فتوسنتز پوشش گیاهی را به جذب نور قرمز و مادون قرمز نزدیک تعیین می نماید

نویسندگان

بدیعه نوری

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت مناطق بیابانی دانشگاه تهران

حمیده نوری

محقق مرکز تحقیقات آب و فاضلاب دانشگاه استرالیای جنوبی

سیمون بیچم

رییس دانشکده مهندسی منابع طبیعی و مصنوعی دانشگاه استرالیا جنوبی

ستار چاوشی بروجنی

عضو هیات علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی اصفهان و مشاوردانشگاه استرالیا جنوبی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Mulla, D. J., in-press. Twenty five years of remote sensing ...
  • Vina, A., Gitelson A. A., Nguy -Robertson A. L., Peng ...
  • Eitel, J., Keefe R., Long D., Davis A... Vierling L. ...
  • Eitel, J. U. H., Vierling L. A... Litvak M. E, ...
  • Nouri, H., Beecham, S. Kazemi, F. and Hassanli, A. A ...
  • Glenn, E., Huete A., Nagler P., Nelson S. Relationship Between ...
  • With a focus On Agriculture, Natural Resources, Environment and Tourism ...
  • Rossato, L., Alvala R. C. S., Ferreira N. J., Tomasella ...
  • Duchemin, B., Hadria R., Erraki S., Boulet G., Maisongrande P., ...
  • Costello, L. R., Jones K. S. WUCOLS, water use classification ...
  • Costello, L. R., Matheny N. P., Clark J. R. A ...
  • BOM, 2010. Australian Government-) _ of Meteorology, _ Annual Climate ...
  • Johnson, T. D., Belitz K. A remote sensing approach for ...
  • DigitalGlobe, The benefits of the 8 spectral bands of WorldView-2 ...
  • Zhou, X., Jansco T., Chen C., Gorzata M., Veroneb W. ...
  • Richter, R., Schlapfer D. Geo-atmo spheric processing of airborne imaging ...
  • Schlapfer, D. Richter R. Geo- atmospheric processing of airborne imaging ...
  • Brazile, J., Richter R., Schlapfer D., Schaepman M. E., Itten ...
  • Salvador, R., B autista-C apetillo C., Playan E. Irrigation performance ...
  • Nagler, P., Jetton A., Fleming J., Didan K., Glenn E., ...
  • Palmer, A. R., Fuentes S., Taylor D., Macinnis- Ng C., ...
  • Devitt, D. A., Fenstermaker L. F., Young M. H., Conrad ...
  • Nagler, P. L., Brown T., Hultine K. _ Van Riper ...
  • نمایش کامل مراجع