ارزیابی اقلیم گردشگری ایستگاه های منتخب منطقه آذربایجان بااستفاده ازشاخص های اقلیم گردشگری tci وبیکر

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 484

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICSDA01_1404

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

چکیده مقاله:

در این پژوهش سعی گردیده شده است که با استفاده از دو شاخص بیوکلیمایی TCI و بیکر به ارزیابی اقلیم گردشگری ایستگاه های منتخب منطقه آذربایجان بپردازیم. به این منظور از داده های هواشناسی ایستگاه های سینوپتیک تبریز، ارومیه، اردبیل، جلفا، مراغه، تکاب، مهاباد، پارس آباد و مشکین شهر بهره گرفته شده است. نتایج حاصل از خروجی شاخص TCI نشان می دهد در ایستگاه های تبریز، ارومیه، اردبیل، تکاب، مراغه و مشکین شهر 2 ماه از سال شرایط ایده آل را از نظر اقلیم گردشگری را داشته و در دو ایستگاه اردبیل و مشکین شهر 4 ماه از سال شرایط نامناسب را دارند و دو ایستگاه تبریز و مراغه با 2 ماه ایده آل و 4 ماه عالی بهترین وضعیت اقلیم گردشگری را در بین سایر ایستگاه های مورد مطالعه دارا هستند. همچنین نتایج حاصل از شاخص روزانه بیکر نشان می دهد که در بین ایستگاه های مورد مطالعه، ایستگاه اردبیل با 6 ماه مطبوع بیشترین ماه های مناسب اقلیمی را داشته اما از طرف دیگر در دو ایستگاه اردبیل و پارس آباد 3 ماه از سال شرایط نامطبوع به ترتیب سرد و گرم وجود دارد که نسبت به سایر ایستگاه ها شرایط نامناسب بیشتری را دارا هستند، در بین این ایستگاه ها تبریز و وتکاب بدون شرایط نامطبوع سرد و گرم بوده ، شرایط اقلیمی مساعدی را در اکثر ماه ها دارند. همچنین نتایج حاصل از شاخص شبانه بیکر نشان می دهد دو ایستگاه ارومیه و جلفا با 7 ماه خنک و 5 ماه شرایط ملایم و مطبوع بهترین شرایط اقلیم گردشگری شبانه را دارند. از نتایج هر دو شاخص این گونه بر می آید که شهرهای تبریز، تکاب و ارومیه بهترین شرایط اقلیمی برای گردشگری در میان شهرهای منتخب منطقه آذربایجان را دارند

نویسندگان

سعیده عینی

دانشجوی دکتری اقلیم شناسی کشاورزی دانشگاه محقق اردبیلی

سیما خلیلی آذر

دانشجوی کارشناسی ارشداقلیم شناسی کاربردی دانشگاه محقق اردبیلی

سیده حمیده حسنی

دانشجوی کارشناسی ارشداقلیم شناسی کاربردی دانشگاه محقق اردبیلی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :