طراحی الگوریتم بهینه سازی جدید با الهام از الگوریتم علف های هرز
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,678
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTCK02_108
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
الگوریتم بهینه سازی علف های هرز یک الگوریتم جدید قدرتمند با الهام از تکثیر و رشد علف های هرز است که اولینبار توسط لوکاس و محرابیان در سال 2006 معرفی شد .از آن زمان تا کنون، از این الگوریتم در بسیاری از مسائلمهندسی نظیر حل مسائل چند هدفه، طراحی آنتن و حل معادلات غیر خطی استفاده شده و با توجه به کاربردهایمتفاوت نتایج موفقیت آمیزی داشته است .الگوریتم علف های هرز با وجود سادگی و کارایی که دارد، از توانایی استخراجخوبی برخوردار نیست و معمولا دقت جواب های بدست آمده پایین است؛ همچنین از تعدادی پارامتر اولیه برخورداراست که در کیفیت جواب بسیار موثر بوده و در تعیین آنها عموما از روش سعی و خطا استفاده می شود.در روش پیشنهادی این مقاله، با ایجاد تغییراتی در ساختار الگوریتم علف های هرز، و نحوه تولید دانه ها در هر تکرار،با استفاده از فرمولی جدید برای واریانس هر دوره؛ علاوه بر حذف تعدادی از پارامترهای قابل تنظیم اولیه، روشیقدرتمند برای حل مسائل بهینه سازی، و خصوصا در ابعاد بالا، ارائه می گردد .در روش پیشنهادی علاوه بر سادگیبیشتر دقت جوابهای بدست آمده به طور چشمگیری بهبود می یابد .نتایج پیاده سازی صحت این ادعا را تایید می کند .به عنوان مثال در تابع Elipsoid با بعد 100 نتایج الگوریتم پیشنهادی نسبت به IWO ساده بیش از 99 درصد بهبود را نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
بهینه سازی– الگوریتم های تکاملی– بهینه سازی علف های هرز- انحراف معیار
نویسندگان
ندا باقرزاده رفسنجانی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مشهد،گروه هوش مصنوعی، مشهد، ایران
سیدجواد سیدمهدوی چابک
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مشهد،گروه هوش مصنوعی، مشهد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :