حفظ حریم خصوصی قوانین انجمنی در پایگاه داده های برون سپاری شده با استفاده از توابع تولید اعداد شبه تصادفی و الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 393

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTCK02_146

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395

چکیده مقاله:

هدف از این مقاله ارائه روشی جدید، برای حفظ حریم خصوصی در پایگاه داده های برون سپاری شده است. در این مقاله برایتضمین حریم خصوصی و امنیت بالا، اقلام را با استفاده از توابع تولید اعداد شبه تصادفی معکوس پذیر رمز می کنیم و بر اساسمعیار حمایت، اقلام را با الگوریتم ژنتیک خوشه بندی می نماییم. در نهایت برای اینکه اقلام رمزشده در برابر حملات محافظتشوند، تراکنش های جعلی را برای هر خوشه با استفاده از توابع تولید اعداد شبه تصادفی تولید می کنیم و پایگاه داده رمز شده رابرون سپاری می نماییم. آزمایش ها بر روی یک پایگاه داده واقعی نشان می دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با روشهایمشابه از جمله روش Rob Frugal از سربار حافظه کمتری برخوردار است و حفظ حریم خصوصی در این روش بهبود می یابد.

نویسندگان

رضا حسینی معصوم

گروه کامپیوتر – نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی مشهد

سیدمحمدحسین معطر

استادیار گروه کامپیوتر – نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی مشهد

مهرداد جلالی

استادیار گروه کامپیوتر – نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :