سیستم تشخیص رخداد در شبکه اجتماعی توییتر

گسترش روز افزون شبکه های اجتماعی و استفاده کاربران از این شبکه ها جهت تبادل اطلاعات و اشتراک گذاریمنابع، به محیطی مناسب جهت اطلاع از وقایع و رویدادها تبدیل شده است. توییتر یک شبکه اجتماعی بسیار عمومیمی باشد که روزانه میلیون ها کاربر از اقصی نقاط جهان توسط این کانال ارتباطی به تبادل اطلاعات می پردازند. اینویژگی باعث شده است که بسیاری از رخدادها قبل از خبرگزاری ها در این شبکه گزارش شوند؛ از این رو کشفرخدادها و مکان وقوع آنها بسیار با اهمیت است. در این مقاله به معرفی یک سیستم تشخیص رخداد در شبکهاجتماعی توییتر پرداخته ایم، که به صورت خودکار با بررسی جریان های توییتر به شناسایی رخدادها و مکان وقوعآنها می پردازد. این سیستم با بررسی دقیق ویژگی های متنی توییت ها، ارتباط میان توییت ها، تحلیل رفتار کاربران،بررسی ارتباط بین مکان کاربر و مکان وقوع رخداد و برخی ویژگی های دیگر به شناسایی رخدادها می پردازد.همچنین سیستم پیشنهادی با استفاده از پایگاه هستی شناسی وردنت و استراتژی کشف قوانین رابطه ای میان کلماتتوانایی تشخیص طیف وسیعی از وقایع را دارد. این سیستم از کاربردهای زیادی برخوردار است؛ از جمله اینکاربردها، در خبرگزاری ها برای شناسایی رخدادهای جدید و در بازاریابی جهت کشف بازار هدف مورد استفاده قرارمی گیرد. نتایج بدست آمده از آزمایش ها، بهبود صحت در تشخیص رخدادها توسط این سیستم در مقایسه باالگوریتم های MABED و MVTD را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

تشخیص رخداد ، توییتر ، شبکه اجتماعی ، تعیین مکان ، وردنت