ترکیب الگوریتم سیاه چاله و الگوریتم جستجوی گرانشی برای حل مسائل بهینه سازی پیوسته
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,598
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTCK02_167
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
الگوریتم سیاه چاله، یک الگوریتم تکاملی است که به علت سادگی و کارایی مناسبش مورد توجه محققان قرار گرفتهاست. ترکیب الگوریتم سیاه چاله با الگوریتم جستجوی گرانشی (BHGSA) به منظور افزایش پوشش سراسری فضای جستجو، در این مقاله ارائه شده است. روش پیشنهادی بر روی 20 تابع محک از مجموعه توابع 2014 CEC، مورد آزمایش قرار گرفته است. مقایسه الگوریتم ترکیبی با الگوریتم های سیاه چاله، جستجوی گرانشی و بهینه سازی ازدحام ذرات، نشان دهنده کارایی بالاتر الگوریتم پیشنهادی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمید اصلانی
گروه کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
مهدی یعقوبی
گروه برق، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
محمدرضا اکبرزاده توتونچی
گروه برق، قطب علمی رایانش نرم و پردازش هوشمند اطلاعات، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :