یک سیستم ترکیبی برای تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم های (K_Means,J48,RBF)

داده کاوی پزشکی فرایندی از استخراج الگوهای پنهان از داده های پزشکی است. این مقاله توسعه یک مدل ترکیبی برای طبقه بندی پایگاه داده دیابتی را ارائه می دهد. این مدل شامل دو مرحله است. در مرحله اول، خوشه K-means برای شناسایی و از بین بردن موارد دسته بندی نادرست استفاده می شود. داده مستمر با عرض تقریبی از فواصل موردنظر به صورت قطعی، بر اساس نظر متخصص پزشکی تبدیل می شود. در این پژوهش همه ویژگی های موجود در مجموعه داده های UCI به کار رفته و از تکنیک های داده کاوی استفاده می شود. ویژگی های استخراج شده به وسیله ترکیبی از الگوریتم های (K-means, RBF, J48) استفاده می شود. که در نهایت با درصد تشخیص 92 درصد دارای برتری نسبت به روش های پیشین است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، خوشه ، K-means ، بیماری دیابت