بهبود آشکار سازی عیوب تصاویررادیوگرافی صنعتی به کمک تکنیکهای پردازش تصویردرحوزه فرکانس

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,237

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTINDT01_011

تاریخ نمایه سازی: 5 تیر 1387

چکیده مقاله:

رادیوگرافی صنعتی یکی از روش های کارآمد و پرطرفدار در بازرسی های فنی و تشخیص عیوب به شمار می رود. در این میان استفاده از تصاویر دیجیتال در رادیوگرافی به علت آنکه امکان پردازش و کمی سازی اطلاعات را به وجود می آورد، بسیار مفید است. در رادیوگرافی دیجیتال می توان برای ارتقای کیفیت تصاویر گرفته شده، از روش های پردازش تصویر استفاده نمود. در این زمینه الگوریتم های مختلفی طراحی و ارائه شده است. ارتقاء تصاویر دیجیتال عموما در دو حوزه مکانی و فرکانسی انجام می گیرد. در این تحقیق روش های مبتنی بر فرکانس مورد توجه قرار گرفته است. یکی از مفیدترین و جدیدترین روش ها در این زمینه، استفاده از تبدیل موجک است. در تبدیل موجک، برخلاف تبدیل فوریه که توابع پایه ی آن، سینوسی می باشند، از توابع پایه ای به نام موجک استفاده می شود که دارای دوره ی زمانی محدود و فرکانس متغیر هستند. برای ارتقاء کیفیت تصاویر رادیوگرافی گرفته شده، از دو الگوریتم مختلف مبتنی بر تبدیل موجک استفاده شده است. در روش اول، با حذف فرکانس های بالا و پایین و نگه داشتن فرکانس های میانی تصویر، کنتراست تصویر افزایش پیدا کرده و اختلاف سطوح خاکستری برای نقاط تیره و روشن بیشتر شده است. در الگوریتم دوم، با نگه داشتن فرکانس های بالا و حذف فرکانس های میانی و پایینی برای هرنقطه از تصویر به کمک تبدیل موجک، نقاط مرزی و لبه های تصویر پررنگ تر شده اند. در هر الگوریتم از موجک مناسب استفاده شده است. نتایج حاصله، بهبود عمده ای را در شناسائی عیوب و ناحیه های تصویر ایجاد نموده اند.

نویسندگان

ف. قاسمی

آزمایشگاه تس تهای غیر مخرب، مرکز نظام ایمنی هست های کشور، تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • P. O. Moore (Editor), _، Nonde structive Testing Handbook, Volume. ...
  • IAEA, _، Non- destructive testing for plant life assessment?, Training ...
  • ASM Handbook, _، Non- destructive evaluation and quality control?, the ...
  • S. Das, P. R. Vaidya and B. K. Shah, ;'Image ...
  • Radiography _ Insight _ N _ n-Destructive Testing and Digital؛ ...
  • U. Zscherpel, ،+Film digitization systems for DIR: Standards, Requirements _ ...
  • EN 14096, _، Non- destructive testing - Qualification of radiographic ...
  • Image Processing', 2" edition, Digital؛ [8] R. C. Gonzales, and ...
  • S. Mallat, ، A Wavelet Tour of Signal Processing', Academic ...
  • Y. Sheng, The Transforms and Applications handbook: Wavelet Transform', A.D. ...
  • S. G. Mallat, *A Theory for Multi-res olution Signal Decompos ...
  • O. Rioul, P. Duhamel, ،Fast Algorithm for Discrete and Continuous ...
  • M. Vetterli and C. Herley, ،Wavelets and filter banks: Theory ...
  • G. Kaiser, *A Friendly Guide to Wavelets?, Boston: Birkhauser, 1994. ...
  • Image Processing Digital؛ [15] R. C. Gonzales, R. E. Woods ...
  • Help of Wavelet toolbox, MATLAB 7 software, Mathworks Inc, 2004. ...
  • _ G. Tape, «Introduction to Basic Diagnostic Test Interpretation' , ...
  • S. H. Park, J. M. Goo and C. H. Jo, ...
  • D. Mery and M. A. Berti, ، Automatic Detection of ...
  • A. Movafeghi, et al, «Flaw Detection Improvement of Digitized Radiographs ...
  • نمایش کامل مراجع