شناسایی سیگنالهای آکوستیک امیشن در فرآیند خوردگی تحت تنش با استفاده از خوشه بندی FCM
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,132
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTINDT01_057
تاریخ نمایه سازی: 5 تیر 1387
چکیده مقاله:
در این مقاله از خوشه بندی FCM جهت طبقه بندی سیگنالهای AE متناظر با منابع تولید سیگنالها استفاده شده است. خوشه بندی مبتنی بر منطق فازی به آشکار کردن خوشه ها به روش بدون ناظر می پردازد و برای هر خوشه یک مرکز فرضی در نظر می گیرد. FCM به دلیل توانایی اش در کلاسبندی داده ها، حتی در جایی که مرزهای بین زیر گروه ها همپوشانی دارند، مورد توجه قرار گرفته است. تکنیک های برپایه FCM بر سایر فنون آماری مرسوم نظیر NN و MLC مزیت دارند، زیرا آنها مستقل از نحوه توزیع داده ها هستند و هیچ دانشی درباره نحوه توزیع داده ها لازم نیست. در این تحقیق از آزمون استاندارد استاتیکی نمونه U شکل استنلیس استیل 304 در دو محیط خورنده مختلف (HCI%5, 5%H2SO4) برای تشخیص دو نوع مکانیزم خوردگی تحت تنش: 1- حل شدن آندی 2- هیدروژن تردی استفاده شده است و با بررسی و آنالیز سیگنالهای آکوستیک امیشن حاصله و استفاده از روش خوشه بندی FCM به تمایز سیگنالهای این دو مکانیزم می پردازیم. سه عامل میانگین فرکانس ، حداکثر دامنه و شمارش پالس ها جهت آموزش و ارزیابی FCM بکاررفته اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ک. خلیفه زاده
کارشناسی ارشد کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
ح. حیدری
کارشناسی ارشد مکانیک دانشگاه صنعتی امیرکبیر
م. آنالویی
استاد یار کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
م. احمدی
استادیار مکانیک دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :