[ گزارش اشكال در مقاله | بازگشت | جستجو | ليست كنفرانس‌ها ]

استفاده از داده كاوي استثنائات براي پالايش قوانين مبتني بر دانش  Fulltext 

[ محمد نادري دهكردي ] - دانشجوي دكتري مهندسي كامپيوتر، دانشگاه آزاد اسلامي واحد علوم و تحقيقات تهران و عضو هيات علمي دانشگاه آزاد اسلامي واحد نجف آباد، ايران
[ محمدحسن شناسا ] - دكتري مهندسي برق - كنترل (سيستم هاي هوشمند) ، عضو هيات علمي دانشگاه خواجه نصيرالدين طوسي، تهران، ايران
[ كامبيز بديع ] - دكتري مهندسي برق ، مركز تحقيقات مخابرات ايران، تهران، ايران

خلاصه مقاله:

جستجوي الگوهاي در مجموعه داده ها، يك كار اصلي در داده كاوي مي باشد كه معمولا الگوريتم هاي يادگيري ماشين را مورد استفاده قرار مي دهد. با اين وجود، الگوريتم هاي يادگيري ماشين كارهاي مربوط به دسته بندي را تقويت مي نمايند. استثنائات قوانين عمومي را رد مي كنند. آنها معمولا براي كاربر ناشناخته، غير منتظره و متناقض مي باشند. بهمين دليل ممكن است جالب باشند . در اين مقاله متدي را براي كشف استثناها از قوانين عمومي بكار برده ايم.

داده كاوي ، يادگيري ماشين ، قوانين مبتني بر دانش ، استثناء