طبقه بندی قابل نمایش: یک روش تعاملی برای ساخت درخت تصمیم

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,683

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTM04_057

تاریخ نمایه سازی: 10 مهر 1386

چکیده مقاله:

درخت های تصمیم، به جهت این که از دقت بالا و قابلیت درک مناسبی برخوردارند، به شهرت رسیده اند. در این مقاله یک روش تعاملی بر اساس یک تکنیک بصری چند بعدی برای ساخت درخت تصمیم ارائه می کنیم. این روش، همچنین می تواند به کاربر درک عمیق تری از داده ها بدهد. روش تعاملی ارائه شده، محدودیت های بیشتر درخت های تصمیم، یعنی تقسیم شدن به دوشاخه برای مشخصه های عددی را نخواهد داشت. از نظر نویسندگان، روش پیشنهادی این قابلیت را داراست که حتی کاربرانی که اطلاعات قبلی در مورد ساخت یک درخت تصمیم نداشته اند، این کار را مانند کاربران نسبتا حرفه ای انجام دهند. همچنین، طبقه بندی بصری تعاملی، اندازه درخت تصمیم را به میزان قابل ملاحظه ای کاهش داده و فهم آن را به مراتب آسان تر می سازد.

نویسندگان

نگار دستمالچی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علم و فرهنگ تهران

میثم چهرآزاد

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • [- Ankerst, M., Breunig M, Kriegel H.P. and Sander J.:?OPTICS: ...
  • ]- Agrawal R., Mehta M. and shafer J.C.:: _ A ...
  • _ Fayyad U.M. and Irani K:، 4Multi-interval Discretization of C ...
  • Keim D.A.:، Visual Support for Query Specification and Data Mining, ...
  • _ Keim D. A.: 0visual Database Exploration Techniques?, Proc. Tutorial ...
  • )- Keim D. A., Kriegel H.-P. and Ankerst M.: 0Recursive ...
  • Kohavi R. and Sommerfield D.: "Targeting Business Users with Decision ...
  • Mitchell T.M.:، Machine Learning, McGraw Hill, 1997. ...
  • Michie D., Spiegehalter D.J. and Taylor C.C.:، #Machine Learning, Neural ...
  • NASA Ames Research Center:، Iintroduction to IND Version 2.1*, 1992. ...
  • نمایش کامل مراجع