ارائه روشی نو برای مدیریت روابط با مشتری با استفاده از دسته بندی فازی

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,179

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTM04_076

تاریخ نمایه سازی: 10 مهر 1386

چکیده مقاله:

چالش عمده پیش روی بسیاری از شرکت ها، چگونگی مدیریت مشتریان به عنوان یک دارایی برای شرکت می باشد. شرکت ها متوجه شدند که باید بر روی چگونگی نگهداری و ایجتاد مشتریان وفادار تمرکز کنند. بنابراین (Customer Relationship Management) OSR ایجاد و تبدیل به یک استراتژی کسب وکار ضروری گردیده است. به کارگیری این سیستم موجب توانایی شرکت ها درشد مشتری محوری و ساخت و مدیریت روابط طولانی مدت با مشتریان موجود می گردد. در مقاله پیش روی ما روشی را ارائه داده ایم که با انجام چندگام شامل تعیین گروه های اصلی مشتریان، ایجاد پروفایل مشتری، فراهم نمودن پایگاه داده و استفاده از سیستم دسته بندی فازی اقدام به دسته بندی مشتریان بر اساس ترجیحات و نوع استراتژی شرکت در قسمت گروه بندی مشتریان می نماید، به این ترتیب می توان با مشتریان متفاوت، به صورت متفاوت و بر اساس منفعتی که برای کسب وکار خواهند داشت رفتار نمود. امروزه در بسیاری از مسائل، از نظریه مجموعه های فازی به طورگسترده ای استفاده می شود. در این مقاله استفاد ه از یک سیتسم دسته بندی فازی برای گروه بندی مشتریان در مدیرت روابط مشتری بررسی میشود. همچنین سعی بر آن بوده تا از ابزارهای کارآمد داده کاوی مانند کشف روابط دراین مدل نیز بهره برده شود. البته این ابزارها در درون بخش فازی گنجانده شده است که مدل را به صورت یک مدل یکپارچه کارآمد در می آو.رد.

کلیدواژه ها:

مدیریت روابط با مشتری ، دسته بندی فازی ، پروفایل مشتری ، مدل های امتیاز دهی مشتری ، رفتارهای خرید ، فاکتورهای دموگرافی

نویسندگان

لیلا ثروتی

دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات ایران - شیراز - دانشگاه شیراز

امیرحسین مومنی ازندریانی

دانشجوی دکترای هوش مصنوعی ایران - تهران - دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Anderson, J.C.s & Gerbing, D. W. (1982). Some methods for ...
  • Bellman, S., Lohes, G. L., & Johnson, E. J. (1999). ...
  • Baesense, B., Van Gestel, T., Viaene, S., Stepanova, M., Suykens, ...
  • Kenneth K. Boyer & G. Tomas M. Hult (2 005).Customer ...
  • Makuch, W.M., Dodge, J.L.Ecker, J.G., Granfors, D.C., & Hahn, G.J. ...
  • Curnow, G., Kochman, G., Meester, S., Sarkar, D., &Wilton, K.(1 ...
  • Viaene, S., Derrig, R.A., Baesens, B., & Dedene, G.(2002). A ...
  • Rossi, P. E., McCulloch, R. E., & Allenby, G. M. ...
  • Heilman, C.M., Kaefer, F. & Ramen ofsky, S.D.(2003). Detemiming the ...
  • Hairong Li, Cheng Kuo, Martha G. Russell (1999), The Impact ...
  • Zadeh, L. A. *Fuzzy sets? Information and Control, 8(3), 338-353, ...
  • T. Villmann, F.-M. Schleif, B. Hammer, *Fuzzy labeled soft nearest ...
  • Bonarini, A.، An Introduction to Learming Fuzzy Classifier Systems"*, P. ...
  • Matteo Matteucci, "Learming Fuzzy Classifier Systems : Archiyecture and Exploration ...
  • Helen Afanasyeva, *Fuzzy Learming Classifier Systems For Classification Task*, Transport ...
  • Ying-Chieh Tsai _، Entropy-b ased fuzy rough classification approach', Expert ...
  • Shannon, C. E. 4A mathematical theory of c ommunic ation* ...
  • Knowledge in Data", 2005 Discovering؛ [18] Daniel T. Larose, book ...
  • Klir, Yuan, book of "Fuzzy Set and Fuzzy Logic", Chapter ...
  • نمایش کامل مراجع