استفاده از داده کاوی برای تخمین عمر بازنشستگی بیمه شدگان سازمان تامین اجتماعی با ایجاد انبار داده
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,796
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTM05_174
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1388
چکیده مقاله:
امروزه با کمک الگوریتمهای داده کاوی میتوان الگوهای نهان را از داده ها استخراج نمود.دراین مقاله نیز سعی بر آن است با استفاده از تکنیکهای هوش مصنوعی الگوهایی مناسب با هدف پیش بینی عمر دوره بازنشستگی بیمه شدگان بدست آید. دراین پژوهش از داده های جمع آوری شده برخی از بازنشستگان فوت شده سازمان تامین اجتماعی در سطح کشور استفاده شده است با کسب دانش از داده ها میتوان عمر بازنشستگی را پیش بینی نمود این پیش بینی در راستای تدوین قوانین جدید اصلاح قوانین بازنشستگی و همچنین برآورد اقتصادی نقش بسیار مهمی را خواهد داشت. بنابراین در راستای انجام این پژوهش از روش های کلاسه بندی استفاده شده است . پس از طی نمودن فرایند آماده سازی داده ها (تجمیع داده ها، پاک سازی داده ها و انتخاب داده ها) و ایجاد انبار داده و مجموعه داده مورد نظر، مدلها با استفاده از دو ابزار WEKA,Clementine تولید شدند و پس از تحلیل نتایج مشخص گردید که دراین داده ها مدل حاصل از الگوریتم درخت تصمیم C5.0 با روش Boosting با روش کلاسه کننده های چندتایی از دقت بالاتری برخوردار است و قواعد نسبتا مطلوبی را ارائه میکند امید است با کاربری کردن علم داده کاوی دراینگونه داده ها علاوه بر کمک به سازمان ها و شرکت ها در شناخت مسائل اقتصادی، آینده روشن تری برای افراد تحت پوشش بیمه ها در کشور فراهم اید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
طاهره عیسایی اسد
کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر با گرایش هوش مصنوعی دانشگاه علم و صنعت ا
مهرناز مجیدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر با گرایش نرم افزار دانشگاه پیا
محمدرضا کنگاوری
استادیار دانشکده کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت تهران
احمد فراهی
استادیار عضو هیئت علمی سازمان مرکزی دانشگاه پیام نور تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :