پیش بینی الگوی مصرف دارویی سازمان تامین اجتماعی با استفاده از کلاسه کننده های چندتایی

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,015

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTM06_081

تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1388

چکیده مقاله:

از آنجایی که بدون داشتن الگوی مناسب حجم بسیار زیادی از منابع به هدر می رود دراین مقاله نیز سعی بر آن شده است تا با نظر گرفتن این موضوع، الگوی مصرف منابع دارویی مراکز درمانی سازمان تامین اجتماعهی در هر فصل از سال اصلاح گردد. با وجود داده های حجیم در بیمارستانها و دیگر مراکز دمانی سازمان تامین اجتماعی می توان با استفاده از یکی از تکنیکهای هوش مصنوعی با عنوان کلاسه کننده های چندتایی الگوهای مناسبی از تجربیات نهفته در این داده ها ایجاد نمود. هدف از کلاس بندی داده ها، سازماندهی و تخصیص داده ها به کلاسهای مجزا است و کلاسه کننده ها مشخص می نمایند هر موضوع به کدام گروه تعلق دارد دراین پژوهش پس از ساخت مجموعه داده مناسب از اطلاعات دارویی با دید بیمار محور برای رسیدن به الگوی دقیق تر از کلاسه کننده های چندتایی Boosting استفاده می شود که دراین روش رای چند کلاسه کننده که هریک برای مساله خاصی به روشهای متفاوت آموزش دیده اند. به نحوی با یکدیگر ترکیب می شوند. ابزار مورد استفاده clementine انتخاب شده است و پس از اجرای مدل مربوطه و تحلیل نتایج، قواعد حاصل الگوهای مطلوبی در راستای مصرف منابع دارویی هر فصل ارائه می نماید.

نویسندگان

مهرناز مجیدی

کارشناس تحلیلگر سیستم، دفترراهبردی سیستم ها، سازمان تامین اجتماعی ک

امیرمسعود رحمانی

استادیار و مدیر گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Metمds _ Algorithms", Published by John Wiley & soms. Irc. ...
  • combming _ _ Fusion _ vol. 3, pages 135-148, 2002. ...
  • Robert E. Bafield, Lawrence O. Hall, Kevin W. Bowyer, W. ...
  • _ _ _ generalization _ learming _ am application _ ...
  • Jiawej Han. Micheline Kamber, "Data Miming: Concepts od Technique Second ...
  • L.A. Zadeh, "Fuzzy Sets, Informafion Conrol, " vol. 8, pages ...
  • ISSN 1307-6884, October 2005 _ Classificatiom clusterin ء ...
  • DDivid _ _ " Multi-tbredipg _ Gain _ " Supervised ...
  • نمایش کامل مراجع