الگوریتمهای هوش مصنوعی و هوش مصنوعی در پزشکی و بهکارگیری شبکه عصبی در بررسی مرگ ناشی از بیماریها مورد مطالعاتی : بیماران استان آذربایجان شرقی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,061

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTMNGT01_061

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394

چکیده مقاله:

انسان همیشه به دنبال راهحلی برای برطرف کردن نیازهای خود بوده است که این سبب تکامل و پیشرفت ابزار و لوازم پیرامونش شده است.بهمرورزمان با تکامل زندگیها بسیاری از مواردی پیش روی انسان قرار گرفت که انسان نیاز به فکر کردن و محاسبه کردن داشت . بناترین باید به چیزی دست مییافت که بتوانند امورات اداری کارهای محاسباتی و منطقی و بسیاری دیگری از مسائل او را حل کنند.که این زمینهساز شکلگیری هوش مصنوعی شد. هوش مصنوعی به سیستمهایی گفته میشود که میتواند واکنشهایی مشابه رفتارهای هوشمند انسانی ازجمله درک شرایط پیچیده، شبیهسازیفرایندهای تفکری و شیوههای استدلالی انسانی و پاسخ موفق به آنها، یادگیری و توانایی کسب دانش و استدلال برای حل مسائل داشته باشند . گسترش دانش در حوزه پزشکی و پیچیدگی تصمیمات مرتبط با تشخیص و درمان به عبارتی حیات انسان، توجه متخصصین را به استفاده از سیستمهای پشتیبان تصمیمگیری در امور پزشکی جلب نموده است . به همین دلیل، استفاده از انواع مختلف سیستمهای هوشمند در پزشکی رو به افزایش است، بهطوریکه امروزه تأثیر انواع سیستمهای هوشمند در پزشکی موردمطالعه قرارگرفته است . در بخشهای مختلف این مقاله مبانی هوش مصنوعی، الگوریتمها، نحوه بهکارگیری آن موردبررسی قرارگرفته و همچنین به مروری بر کاربرد آن در صنایع پزشکی پرداختهشده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، جستوجوی ناآگاهانه و آگاهانه ، تشخیص بیماری ، پزشکی ، درمان

نویسندگان

علی رضا ریاحی

دانشجوی مهندسی صنایع مرکز آموزش عالی و فنی مهندسی بوئین زهرا

علی جلیلیان

دانشجوی مهندسی صنایع مرکز آموزش عالی و فنی مهندسی بوئین زهرا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بهمن ماه 1393- پار ک علم و فناوری دانشگاه تهران ...
  • بهمن ماه 1393- پار ک علم و فناوری دانشگاه تهران ...
  • بهمن ماه 1393- پار ک علم و فناوری دانشگاه تهران ...
  • بهمن ماه 1393- پار ک علم و فناوری دانشگاه تهران ...
  • Lindsay RK, Buchanan BG, Feigenbaum EA, Lederberg J.Applications of artificial ...
  • Freiherr G. The seeds of artificial intelligence: SUMEX-AIM .(1980). U.S. ...
  • Miller RA, Pople HE, Myers]D. Internist-1: an experimental C O ...
  • Weiss SM, Kulikowski CA, Amarel S, Safir A. A model-base. ...
  • _ Shortliffe EH C omp uter-based medical consultation, MYCIN. New ...
  • Kohonen T. Self-organised formation _ topologically correct feature maps. Biological ...
  • Hopfield]]. Neural networks and physical systems with emergent collective C ...
  • Rummelhart DE, McLelland]L. Parallel distributed processing: Explorations in the mic ...
  • _ Konar A., Uncertainty Management in Expert Systems using Fuzzy ...
  • Newell, A .and Simon, H.A., Human Problem Solving, Prentice-Hall, Englewood ...
  • Schalkoff, J., Culberson, J., Treloar, N. and Knight, B., "A ...
  • Winston, P. H., Artificial Intelligence, Addison-Wes ey, 2nd ed., Reading, ...
  • skiena, Steven (2008). The Algorithm Design Manual. Springer. p. 480 ...
  • Charles Pierre Tremaus (1859-1882) Ecole Polytechnique of Paris (X:1876), French ...
  • Even, Shimon (2011], Graph Alorithms (2nd ed.), Cambridge University Press, ...
  • Russell, Stuart].; Norvig, Peter (2003), Artificial Intelligence: A Modern Approach ...
  • korf.R.E .depth-first iterative-de epening:an optimal admissible tree search Artificial intelligence. ...
  • stickel.M .E.and W.M.tyson.an analysis of consecutively bounded depth-first search with ...
  • Black, Paul E. _ February 2005). "greedy algorithm". Dictionary of ...
  • Sree Kanth R. K. (2012] « Artificial Intelligence Algorithms », ...
  • Patel VL, Shortliffe EH, Stefanelli M, Szolovits P, Berthold MR, ...
  • McGlynn EA, Asch SM, Adams], Keesey J, Hicks], DeCristofaro A ...
  • Bauer MS. A review of quantitative studies of adherence to ...
  • Orszag PR, Ellis P. The challenge of rising health Care ...
  • Turban E, Rainer RK, Potter RE. Introduction to information technology. ...
  • Schaefer A], Bailey MD, Shechter SM, Roberts MS. Modeling medical ...
  • Alagoz O, Hsu H, Schaefer A], Roberts MS. Markov decision ...
  • Elstein AS, Schwarz A. Clinical problem solving and diagnostic decision ...
  • _ Patel VL, Arocha JF, Kaufman DR. A primer on ...
  • Littman ML. A tutorial On partially observable Markov decision processes. ...
  • Manickam, S., and Abidi, S. S. R. (1999). Experienced Based ...
  • Siti Nurul Huda Sheikh Abdulah and Miswan Surip (1999). Satu ...
  • P erlombongan Data Untuk P esakit AIDS Proceedings of the ...
  • Siti Fatimah Md Saad and Rogayah Ghazali (1999). Data Mining ...
  • Neves, J., Alves, V., Nelas, L, Romeu, A., and Basto, ...
  • _ Meng, Y. K. (1996). Interval- Based Reasoning in Medical ...
  • Sarle, W. S. (1999). Neural Network FA0, part 1 of ...
  • Jankowski, N. (1999). Approxi mation and Classification in Medicine with ...
  • Lippmann, R. P., Kulkolich, L, Shahian, D. (1995). Predicting the ...
  • Neurall nformation Processing Systems 7, The MIT Pre ss, Cambridge, ...
  • Edenbrandt, L. (1996). Agreement Between Artificial Neural Networks and Human ...
  • Street, W. N., Mangasarian, O. L, and Wolberg, W. H. ...
  • Karkanis, S. A., Magoulas, G. D., Grigoriadou, M., and Schurr, ...
  • _ Caruana, R. Baluja, S., and Mitchell, T. (1996). Using ...
  • Pra nckeviciene, E. (1999). Finding Similarities Between An Activity of ...
  • _ Partridge, D., Abidi, S. S. R., and Goh, A. ...
  • _ McLeod R. Management information systems. 7th ed. New York: ...
  • _ Abbod MF, Catto]W, Linkens DA, Hamdy FC. Application of ...
  • Shortliffe EH, Perreault LE Medical informatics: computer applications in health ...
  • نمایش کامل مراجع