زمان بندی پویای وظایف مبتنی برالگوریتم بهینه سازی فاخته دررایانش ابر

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 553

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTMNGT01_100

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394

چکیده مقاله:

پیدایش محاسبات ابری به عنوان یک مدل جدید از ارائه خدمات در سیستم های توزیع شده می باشد، که محققان را تشویق به جستجوی ایده هایی برای ارائه هر چه بهتر خدمات به کاربران می کند، تا از طریق آن ها همه مردم از هر جای جهان بتوانند از منابع محاسباتی، ذخیره سازی و نرم افزارها به راحتی استفاده کنند. یکی از چالش برنگیزترین مسائل در ابرها استراتژی زمانبندی است. زمانبدی کار در محیط ابر، یک مسئله بهینه سازی بسیارسخت است، و الگوریتم های فرا مکاشفی بسیاری برای حل آن پیشنهاد شده اند. یک زمان بندی کار خوب باید استراتژی زمان بندی را با محیط در حال تغییر و انواع کارها، منطبق نماید. در این مقاله یک سیاست زمان بندی کار در ابر براساس الگوریتم بهینه سازی فاخته در مقایسه با الگوریتم های زمان بندی مختلفFCFS و round-robin معرفی شده است. هدف اصلی از این الگوریتم به حداقل رساندن makespan یا مجموعه کارهای داده شده است. بهینه سازی فاخته، روش جستجو بهینه سازی تصادفی است که برای تخصیص کارهای وارده به ماشین های مجازی، استفاده می شود. الگوریتم، با استفاده از نرم افزار Cloudsim شبیه سازی شده است. نتایج تجربی، نشان داده است که الگوریتم بهینه سازی فاخته عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم هایFCFS و round-robin داشته است.

کلیدواژه ها:

زمانبندی کار ، الگوریتم فاخته ، الگوریتم های فرا اکتشافی ، رایانش ابری

نویسندگان

هادی نصری حصار

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر-نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد، گروه کامپیوتر، یزد، ایران

فاطمه سعادت جو

عضو هیئت علمی، دانشگاه علم و هنر یزد، واحد یزد، گروه کامپیوتر، یزد، ایران