ارزیابی و خوشه بندی حالات بالقوه ریسک در صنایع نفتی با استفاده از رویکرد تلفیقی تحلیل پوششی داده ها

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 512

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTMNGT02_113

تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395

چکیده مقاله:

وقوع انقلاب صنعتی و گسترش مباحث تولید در علوم روز دنیا تحلیل ریسک تجهیزات نیز از اهمیت دو چندان برخوردار شد. بسیاری از کارخانه ها و مراکز صنعتی توجه ویژه ای به هزینه های ریسکی می نمایند و تمام سعی خود را می کنند که از برنامه های پیش گیرانه برای جلوگیری از وقوع اتفاقات زیست محیطی و آسیب شغلی استفاده کنند، یکی از متداول ترین تکنیک هائی که در آنالیز حالات ریسک به کار می رود رویکرد RPN است که با در نظر گرفتن سه پارامتر شدت ، وقوع و رخداد را در نظر می گیرد را در نظر گرفته و به رتبه بندی ریسک ها با توجه به 3 معیار فوق و دو معیار دیگر هزینه و اهمیت هر ریسک می پردازد ولی از آنجائیکه تعداد حالات ریسک بالا است استفاده از این رویکرد به تنهایی نمی توان مناسب باشد. در این مقاله برای استفاده بهتر از نتایج از الگوریتم میانگیم سی استفاده شده است و از طرفی چون خوشه بندی انجام شده به تنهایی نمی تواند مورد استفاده قرار گیرد از تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره که برای رتبه بندی چندین گزینه با توجه به معیارهای مشابه استفاده می شود. تکنیک های تصمیم گیری متفاوت و متعددی مورد استفاده پژوهشگران قرار می گیرند ولی یکی از پرکاربردترین این تکنیکها تکنیک تحلیل پوششی داده ها می باشد که بر اساس میزان کارایی هر یک از واحدها بر اساس میزان خروجی به ورودی است. این مقاله بر روی داده های پالایشگاه تهران انجام پذیرفته است و نتایج این مقاله می تواند کمک شایانی به رتبه بندی و خوشه بندی صحیح ریسک ها در مرکز صنعتی فوق کند

کلیدواژه ها:

نویسندگان

شهرزاد شریفی

مهندس بهداشت حرفه ای

پیمان غلامی

کارشناس ارشد مهندسی صنایع

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Stamatis, D.H(1 995).Failure mode and effect analysis: FMEA from theory ...
  • B.W.Yap, S.H, Ong, N, H, M, Husain(20 1 1). Using ...
  • Y.Shi, Y.Peng, G.Kou, Z.Chen(2005). Classifying credit card accounts for business ...
  • Hwangn, C.L., and Yoon, , (2011) .K. Multiple Attribute Decision ...
  • I. H. Witten, Frank. (2011). Data Mining-Prac tical Machine Learning ...
  • Y.Peng, Y.Zhang, Y.Tang, L.Shiming(201 1). An incident information management framework ...
  • Maria Laura Chiozza, Clemente Ponzetti, (2009) .FMEA:A model for reducing ...
  • A Rad, B Naderi _ M Soltani(2011). Clustering and ranking ...
  • P.Gholami, A.Bazleh, M.Salehi(201 1), Using Clustering and DEA for evaluation ...
  • نمایش کامل مراجع