تشخیص هویت براساس چهره با استفاده از شبکه عصبی پایه ای شعاعی تحت نظارت الگوریتم جهش قورباغه

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 747

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTMNGT02_193

تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395

چکیده مقاله:

شناسایی چهره زمینه تحقیقات وسیعی از بینایی ماشین و شناسایی الگو بوده است. یکی از کاربردهای وسیع بازشناسی چهره در زمینه تأیید هویت و مسأله امنیت است. در کنترل اماکن با جمعیت زیاد مانند فرودگاه ها، ایستگاه های راه آهن، مترو و... این روش نسبت به سایر روش های نظارتی دارای کارائی بیشتری است. در این مقاله تمرکز بر روی شناسایی هویت براساس چهره است و از شبکه عصبی پایه ای شعاعی برای تشخیص هویت استفاده شده است. برای افزایش دقت شناسایی بایستی آموزش شبکه عصبی پایه ای شعاعی با دقت بالایی انجام شود و وزنها، مراکز و پارامتر پراکندگی نورون ها به صورت بهینه تعیین شوند. برای آموزش شبکه عصبی از الگوریتم جهش قورباغه استفاده شده است. در جهت استخراج ویژگی از تصاویر از الگوریتم های تحلیل مولفه های اصلی و تحلیل تفکیکی فیشر استفاده شده است. نتایج حاکی از این است که اگر استخراج ویژگی با استفاده از الگوریتم تحلیل تفکیکی فیشر انجام شود آنگاه شبکه عصبی پایه ای شعاعی آموزش یافته با الگوریتم جهش قورباغه با دقت99%تشخیص هویت براساس چهره را انجام می دهد

کلیدواژه ها:

الگوریتم تحلیل تفکیکی فیشر ، الگوریتم تحلیل مولفه های اصلی ، تشخیص هویت ، شبکه عصبی پایه ای شعاعی

نویسندگان

مستوره آهنکوب

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

علی برومندنیا

عضو هیئت علمی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • H. Wang, X. Lu, Z. Hu, and W. Zheng, "Fisher ...
  • R. K. MP, "Principal Component Analysis, " 2015. ...
  • P. Itipong, P. Luangpaiboon, and P. Pongcharoen" , Solving nonlinear ...
  • M. M. Eusuff and K E. Lansey, "Optimization of water ...
  • W. Chen, Z.-J. Fu, and C.-S. Chen, Recent advances in ...
  • R. J. Howlett and L. C. Jain, Radial basis function ...
  • J. Liu, Radial Basis Function (RBF) neural network control for ...
  • D. M. Powers, "Evaluation: from precision, recall and F-measue to ...
  • C. J. Willmott and K. Matsuura, "Advantages of the mean ...
  • ]11[_ C. Montgomery, C. L. Jennings, and M. Kulahci, Introduction ...
  • ]11[Y. Hua, H. Chengwei, and Z. Xiaodan, "Shuffled Frog-leaping Algorithm ...
  • نمایش کامل مراجع