ارزیابی یک استراتژی به منظور هدفمند سازی فرآیند توازن بار در محیط ابر

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 488

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTMNGT02_224

تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395

چکیده مقاله:

محاسبات ابری مدل ارائه ی سرویس بر پایه ی اینترنت است به طوری که دسترسی آسان بر اساس تقاضای کاربر به مجموعه ای از منابع محاسباتی قابل تغییر را از طریق اینترنت برای کاربران فراهم می کند. دو جزء اصلی در محیط محاسبات ابری ارائه دهندگان سرویس های ابری و کاربران ابر هستند که هرکدام اهداف متفاوتی را دنبال میکنند، ارائه دهندگان میخواهند با بهره برداری بالای منابع سود خود را افزایش دهند، در حالی که کاربران ابر قصد دارند در ازای پرداخت هزینه ی پایین، سرعت بالای اجرای درخواست ها را داشته باشند. برای مدیریت مناسب منابع ارائه دهنده ی خدمات، به توازن بار در محاسبات ابری نیازمندیم. توازن بار روشی است که ارائه حداکثر گذردهی و حداقل زمان پاسخگویی را در شبکه ها و منابع تسهیل میکند. توازن بار در محاسبات ابری، فرایند توزیع بار بین گره های محاسباتی توزیع شده به منظور استفاده ی بهینه از منابع و کاهش زمان پاسخ است؛ تا موقعیتی پیش نیاید که برخی از گره ها سربارگذاری شده باشند و برخی دیگر بی کار باشند یا کار کمی انجام دهند. از این رو در این مقاله به بررسی توازن بار پرداخته و در انتها روش پیشنهادی خود را با روشی مقابسه می کنیم.

نویسندگان

نرجس مطهری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر دانشگاه آزاد فومن و شفت

مهدی فرخ بخت فومنی

عضو هیت علمی دانشگاه آزاد فومن و شفت

پرستو شهابی چروده

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر دانشگاه آزاد فومن و شفت

فاطمه سندی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر دانشگاه آزاد فومن و شفت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Begum S, Prashanth C.S.R. (2013). "Review of Load Balancing in ...
  • Ranjith Kumar Y, Madhu Priya M, Shahu Chatrapati K. (2013). ...
  • sharma T, Banga V.K. (2013). "Proposed Efficient and Enhanced Algorithm ...
  • Yashpalsinh Jadeja, Kirit Modi، Cloud Computing _ Concepts, Architecture and ...
  • Du meng :Data security in cloud computing" The 8th International ...
  • ByungRae Cha, JaeHyun Seo, JongWon Kim, "Design of Attribute- Based ...
  • Kuyoro S. O , Ibikunle F , Awodele O _ ...
  • Sara Qaisar, Kausar Fiaz Khawaja _ CLOUD COMP UTING: NE ...
  • Yao L, Wu G, Ren J, Zhu Y , Li ...
  • Kansal N.J, Chana I. (2012). "Cloud Load Balancing Techniques : ...
  • Hu F, Qiu M, Li Jiayin, Grant T, Tylor D, ...
  • Wang S.C, Yan K.Q, Liao W.P, Wang S.S. (2010). "Towards ...
  • Kokilavani T, George Amalarethinam D.I. (2011). "Load Balanced Min-Min Algorithm ...
  • ByungRae Ch and Jongwon K.(2013)." Security Tactics for Secured Cloud ...
  • Braun T.D., Siegel H. J., Beck N., "A comparison of ...
  • Padhy R. P, Rao G. P. (2011). "Load Balancing in ...
  • Zaigham M. (2011). "Cloud Computing: Characteristics and Deployment Approaches". 11th ...
  • Yuming XuR Kenli Li and Jingtong Hu, Keqin Li.(2014)." 4 ...
  • Zhang S, Yan H, Chen X. (2012). "Research on Key ...
  • Sran N, Kaur N. (2013). "Comparative Analysis of Existing Load ...
  • Pathak K.K, Yadav P.S, Tiwari R, Gupta T.K. (2010). _ ...
  • Nishant K, Sharma P, Krishna V, Rastogi N, Rastogi R. ...
  • نمایش کامل مراجع