پیش بینی ریسک آسیب شغلی در صنایع پالایشگاهی با استفاده از شبکه عصبی

سالانه میلیاردها دلار صرف هزینه این حوادث می شود لذا کارخانه ها بر روی کاهش این حوادث تمرکز نمودند و تحقیقات خود را گسترش دادند، چنانچه اکثریت کارخانه ها با احداث واحدهای ویژه ای به افزایش ایمنی در محیط محل پرداخته و با آموزش سعی در کاهش حوداث نموده اند ولی همچنان آمار حوادث شغلی به خصوص در صنایع مرتبط با صنعت نفت در وضعیت بحرانی قرار دارد. بر این اساس در این پایان نامه به بررسی آسیب های شغلی و پیش بینی آسیب شغلی در صنایع پالایشگاهی پرداختیم. بر این اساس دو پایگاه داده مجزا در مورد پیش بینی مقدار آسیب شغلی تشکیل شده که دارای 5 معیار: روز زمان، تخصص، نوع حادثه، وضعیت خطرناک دخیل در حادثه و اقدامات خطرناک دخیل در حادثه می باشد. از پایگاه داده اول که دارای 60 رکورد است بعنوان داده آموزش استفاده شده است و از پایگاه داده دوم که دارای 21 رکورد است بعنوان داده تست استفاده شده است. در راستای پیش بینی نوع حادثه از الگوریتم مثلثی شبکه عصبی استفاده شده است که نتایج حاکی از اینست که دقت الگوریتم بالاست و مجموع مربعات خطا در مورد داده های آموزش 0/002 می باشد و دقت الگوریتم ها بر روی پایگاه داده تست مقدار 0/16 می باشد که نسبت به تحقیقات مشابه دارای دقت مناسب تری می باشد.

کلیدواژه ها:

آسیب شغلی ، شبکه عصبی ، پیش بینی ، حادثه