ارزیابی کارایی الگوریتم‌های شبیهسازی KNN و ANFIS در شبیهسازی پارامترهای کیفی مخازن - مطالعه موردی: مخزن سد 15 خرداد
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی بحران آب
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,573
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICWC01_218
تاریخ نمایه سازی: 27 آذر 1387
چکیده مقاله:
جهت شبیهسازی دقیق کمی و کیفی مخازن از مدلهای شبیهسازی عددی استفاده می‌شود. به‌دلیل پیچیدگی‌های محاسباتی فراوان مدلهای عددی اجرای این مدل‌ها زمان‌بر بوده و درصورتیکه اجرای مکرر آنها مورد نظر باشد از نظر زمانی استفاده از این مدل‌ها مقرون به‌صرفه نمی‌باشد. در سال‌های اخیر برای اصلاح این ضعف از مدلهای شبیهسازی همچون سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی (ANFIS) و سیستم شبیهسازی K- نزدیک‌ترین همسایگی (KNN) استفاده شده است. هدف از انجام این تحقیق مقایسه کارایی شبکه ANFIS و KNN در شبیهسازی پارامترهای کیفی مخازن است و برای آزمایش کارایی مدلهای مذکور مخزن سد پانزده خرداد انتخاب شده است. در این تحقیق قابلیت مدلهای مذکور در شبیهسازی غلظت TDS در انتهای ماه بررسی شده است نتایج این تحقیق نشان‌دهنده این واقعیت است که مدل ANFIS نسبت به مدل KNN خصوصاً در شبیهسازی پیک‌ها توانایی بیشتری دارد.
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :