ریز مقیاس نمودن محصول بارش ماهواره TRMM به کمک داده های ثبت شده زمینی و مدل رقوم ارتقاعی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 848

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICWESD01_128

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

چکیده مقاله:

تعیین الگوی مکانی بارش باران در یک حوضه آبریز، اهمیت فراوانی برای محاسبه کمیت های دیگری مانند دبی رواناب یا میزان رطوبت خاک دارد. علاوه بر تعداد محدود ایستگاه های زمینی، شعاع محدود محیط تاثیرپذیر اطراف آنها مانع بزرگی برای تولید الگوی مکانی بارش باران با دقت بالا به حساب می آید. توسعه سنجش ازدور و امکان استفاده از محصولات بارش تولیدشده توسط سنجنده های ماهواره، مسیر دستیابی به الگوهای دقیق مکانی بارش را هموار نموده است. بزرگ بودن مقیاس مکانی نتایج محصولات بارش ماهواره ای، لزوم توسعه روش های ریزمقیاس سازی را روشن میکند. درون یابی توسط روش های kriging و kriging-co ،روش های شناخته شده هستند که در این مطالعه با استفاده از آنها و به کمک شاخص NDVI و نقشه رقوم ارتفاعی، سعی در ریزمقیاس کردن محصول بارش TRMM شده است. وجود اراضی آبی در منطقه ی موردمطالعه در فصول غیر بارانی باعث شده است تا نتوان از شاخص NDVI برای ریزمقیاس کردن محصول بارش استفاده کرد. در مقابل، مقایسه میان نتایج به دست آمده از روش های دیگر و اطلاعات زمینی ثبت شده در ایستگاه های باران سنجی نشان داده که روش kriging-co همراه با داده ماهواره و نقشه ی DEM ،کمترین میزان خطا را دارا است.

نویسندگان

مهدی اکبری

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی شریف

محمد مهدی آقایی

دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی شریف

حمید فرهمند

دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی شریف

مسعود تجریشی

استاد دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی شریف

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی، دانشگاه محقق اردبیلی، 6 تا ...
  • قاجار نیا، ن، لیاقت.، ع، دانشکار آراسته, پ.، صحت سنجی ...
  • Goovaerts, P. Geostatistical approaches for incorporating elevation into the spatial ...
  • Li, M., & Shao, Q. An improved statistical approach to ...
  • Goodrich, D. C., Faures, J. M., Woolhiser, D. A., Lane, ...
  • Wilheit, T. T. Some comments on passive microwave measuremet of ...
  • Hughes, D. A. Comparison of satellite rainfall data with observations ...
  • Beesley, C., Frost, A., & Zajaczkowski, J. A comparison of ...
  • Collischonn, B., Collischonn, W., & Tucci, C. E. M. Daily ...
  • Michaelides, S., Levizzani, V., Anagnostou, E., Bauer, P., Kasparis, T., ...
  • Huffman, G. J., Adler, R. F., Arkin, P., Chang, A, ...
  • Kubota, T., Shige, S, Hashizume, H., Aonashi, _ Takahashi, N., ...
  • Huffman, G. J., Bolvin, D. T., Nelkin, E. J., Wolff, ...
  • Phillips DL, Dolph J, Marks D. 1992. A comparison of ...
  • Smith, M. B., Koren, V. I., Zhang, Z., Reed, S. ...
  • Guan, H., Wilson, J. L., & Xie, H. A cluster- ...
  • Jia, S., Zhu, W., Li, A., & Yan, T. A ...
  • Immerzeel, W. W., Rutten, M. M., & Droogers, P. Spatial ...
  • Delju, A., Ceylan, A., Piguet, E., Rebetez, M., Observed climate ...
  • نمایش کامل مراجع