برآورد از راه دور تبخیر و تعرق واقعی روزانه با استفاده از الگوریتم SEBAL با به کار گیری داده های ماهواره 8 Landsat مطالعه موردی دشت شرق اصفهان
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 588
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICWESD01_180
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
برآورد صحیح تبخیر و تعرق اهمیت زیادی در مدیریت منابع آبی دارد اهمیت این مسیله در صورتی که در محدوده مورد خشک و نیمه خشک قرار داشته باشد به وضوح قابل مشاهده است. در این تحقیق هدف، بررسی ارزیابی و کارایی مدل سبال برای تخمین تبخیرو تعرق دشت سگزی با توجه به موقعیت خشک و نیمه خشک بودن منطقه با استفاده از تصویر لندست 8 مربوط به تاریخ 02/06/2015 می باشد. به این منظور پس از انجام پیش پردازش ها که معمولا تصحیحات هندسی و رادیومتریک است، الگوریتم سبال در محیط نرم افزاری MATLAB ،اجرا گردید. به این منظور، ابتدا میزان تابش خالص Rn با توجه به دمای سطح زمین و پوشش گیاهی و میزان انرژی های رسیده به زمین محاسبه گردید. سپس، شار گرمایی خاک G بدست آمد تا میزان قابلیت انتقال گرما به داخل خاک مشخص شود. بعد، برای محاسبه میزان شارگرمای محسوس H ،که تعیین کننده هدر رفت انرژی از خاک به سمت فضا می باشد، محاسبه گردید. در این مرحله ابتدا، پیکسل های گرم و سرد تعیین،و سرعت و ارتفاع باد غالب میزان H برای هر دو پیکسل یاد شده، محاسبه و پس از آن به کل منطقه تعمیم داده شد .نهایتا، پس از تعیین مقدار شار گرمای محسوس، تبخیر و تعرق محاسبه گردید. نتایج به دست آمده از بررسی خروجی های به دست آمده در تحلیل های مکانی نشان داد که تبخیر و تعرق واقعی بدست آمده در محدوده بین 0/2تا 0/8 میلیمتر در ساعت می باشد. به منظور ارزیابی دقت نهایی روش، از تحلیل میانگین مربع خطا RMS و داده های سینوپتیک منطقه که مقدار متوسط 0/1 بدست آمد استفاده شد. نتایج نهایی حاصل شده حکایت از قابلیت خوب SEBAL در تعیین تبخیر و تعرق واقعی در منطقه مورد مطالعه دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نوید مسلم زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی فارس
احمد مختاری
استادیار مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :