پایش و پیش‌بینی خشکسالی شهرستان سمنان با استفاده از روش آماری شاخص SPI و زنجیره مارکف

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,660

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICWR01_063

تاریخ نمایه سازی: 15 آذر 1388

چکیده مقاله:

بررسی‌ها نشان می‌دهد که خشکسالی از نظر فراوانی وقوع و همچنین ویژگی‌هایی مانند شدت، مدت، وسعت، تلفات جانی، خسارات مالی و اقتصادی، آثار اجتماعی و آثار شدید درازمدت، نسبت به سایر بلایای طبیعی مهمتر و مخاطره‌ آمیزتر می‌نماید و نیازمند توجه بیشتری در برنامه‌ریزی‌ها می‌باشد. در این مقاله پایش و پیش‌بینی خشکسالی محدوده شهرستان سمنان، با توجه به اهمیت بیش از پیش این امر به دلیل کم بارش بودن منطقه و عدم وجود منابع آبی مهم، مورد بررسی قرار گرفت. برای این منظور از تلفیق نتایج حاصل از شاخص بین‌المللی و معتبر SPI جهت تحلیل وضعیت بارندگی و مدل زنجیره مارکف که از جمله روش‌های احتمالی برآورد و پیش‌بینی بارندگی در آینده با توجه به شرایط گذشته است، در طی ماه و سال آینده استفاده شد. نتایج آمار بارندگی 6 ایستگاه بارانسنجی و تبخیرسنجی منطقه برای دوره 30 ساله جمع‌آوری و بررسی شد و ایستگاه‌های فاقد آمار 30 ساله نیز با توجه به فواصل ایستگاه‌ها و شرایط اقلیمی، برای این دوره زمانی بازسازی شدند. با نرمال کردن داده‌ها، احتمال تجمعی آنها در توزیع نرمال محاسبه شد و با توجه به میانگین صفر و انحراف از معیار 1 در توزیع نرمال استاندارد، شاخص SPI که بیانگر تعداد انحراف از معیار هر رخداد بارندگی از میانگین می‌باشد، محاسبه گردید و نتایج ارائه شد. درنهایت احتمالات انتقال از یک وضعیت آب و هوائی به وضعیت دیگر، مبتنی بر فرضیه زنجیر مارکف به صورت ماتریسی برای هرکدام از ایستگاه‌ها تشکیل شد. نتایج نشان می‌دهد که احتمال اینکه وضعیت آب و هوائی به صورت خشک، نرمال و تر باشد به صورت میانگین به ترتیب برابر 27، 30، 37 و 72,32، درصد خواهد بود.

نویسندگان

مهدی رحیمیان

کارشناس مطالعات پایه منابع آب

ابوطالب قانع

کارشناس طرح و توسعه شرکت آب منطقهای سمنان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • یوسفی، ن، 1386، برآورد احتمالات خشکسالی و تر سالی با ...
  • اجعفری، خ، 1378، تحلیل آماری دوره‌های تر و خشک بارندگی ...
  • احقیقت جو، پ، 1381، کاربرد زنجیره مارکف در بررسی احتمالات ...
  • G.V. Srinivasa Reddy, S.R. Bhaskar, R.C.Purhit and A.K.Chittora, 2008, Markov ...
  • Subramaniam, A. and P.sanjeeva, 1986. Dry spell sequences in south ...
  • Azzam, S. A. Azzm, and M. Nielsen, 1990. Markov chain ...
  • Jain, R. and R. Agrawal, 1992. Probability model for crop ...
  • Tan, B. and K. Yilmaz, 2002. Markov chain test for ...
  • نمایش کامل مراجع