بررسی قابلیت کاربرد نانوذرات آهن صفر ظرفیتی در نیترات زدایی از آب زیرزمینی مطالعه موردی : آب زیرزمینی منطقه 6 تهران
محل انتشار: کنفرانس بین المللی آب و فاضلاب با رویکرد خصوصی سازی و الگوهای برتر در طراحی، ساخت و بهره برداری
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,768
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICWW01_037
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1389
چکیده مقاله:
استفاده از نانوذرات آهن صفر ظرفیتی برای حذف نیترات از آب زیرزمینی و سنتتیک دراین تحقیق مورد بررسی قرارگرفته است استفاده از این روش برای نیترات زدایی از اب طبیعی نکته ایی است که در تحقیقات قبلی کمتر مورد توجه قرار گرفته است کارایی فرایند حذف در دو نمونه آب زیرزمینی و اب سنتتیکی که دارای نیترات به غلظت 60mg/l و خاصیت بافری است بررسی شده است. ازمایشها در pH اولیه خنثی انجام شده و میزان اکسیژن محلول نمونه آب سنتتیک به میزان 1ppm برابر با اکسیژن محلول نمونه آب زیرزمینی کاهش داده شده است در تمامی ازمایشات مقدار اهن مورد نیاز با توجه به واکنش احیا نیترات تعیین شده و برای پخش نانوذرات آهن 18-8nm از امواج اولتراسونیک استفاده شده است. پس از اماده سازی محلولها و شروع واکنش نمونه ها در فواصل زمانی منظم برداشت و بلافاصله فیلتر گردید. نمونه هایی فیلتر شده جمع اوری گردید و توسط دستگاه طیف سنجی مقدار نیترات ان قرائت گردید. نتایج به دست امده بیانگر این بود که واکنش احیا نیترات به سرعت پس از شروع واکنش اغاز می شود و در حدود 75% کل حذفنیترات در 30 دقیقه اول اتفاق می افتد . پس از گذشت زمان ازمایش 120 دقیقه 0/22 gr/l از نانو ذرات آهن در حدود 60% نیترات نمونه آب سنتتیک را حذف نمود. عمده ترین دلیل کاهش حذف نیترات می تواند مربوط به رقابت بین یونهای موجود در آب طبیعی برای احیا شدن توسط اهن شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نیما حبشی
دانشکده تحصیلات تکمیلی محیط زیست دانشگاه تهران
علی ترابیان
دانشکده تحصیلات تکمیلی محیط زیست دانشگاه تهران
عبداله رشیدی مهرابادی
دانشکده مهندسی آب دانشگاه صنعت آب و برق
حامد کوهپایه زاده
دانشکده تحصیلات تکمیلی محیط زیست دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :