كلاسه بندي دانه هاي شن و ماسه از روي تصاوير ديجيتالي با استفاده از تركيب نتايج كلاسه بندي روي ابعاد مجزا  Fulltext 

[ جمال قاسمي ] - كارشناسي ارشد مهندسي الكترونيك دانشگاه مازندران
[ رضا قادري ] - استاديار دانشكده برق و كامپيوتر دانشگاه مازندران
[ ابوالفضل رنجبرنوعي ] - استاديار دانشكده برق و كامپيوتر دانشگاه مازندران

خلاصه مقاله:

هدف اصلي اين مقاله كلاسه بندي دانه هاي شن و ماسه از روي تصاوير ديجيتالي مي باشد. در اين مقاله ضريب درستي تصميم در كلاسه بندي با تركيب نتايج كلاسه بندي روي و يژگيهاي مجزا افزايش قابل ملاحظه اي پيدا مي كند. جهت روشن شدن موضوع و بررسي نتايج، از 75 تصوير از دانه هاي شن و ماسه كه در 5 كلاس اصلي تقسيم بندي شده بودند، استفاده شده است. ابتدا بدون در نظر گرفتن كلاسهاي اصلي اطلاعات، با استفاده از يك ويژگي، عمل خوشه بندي انجام پذيرفت. نتيجه خوشه بندي، كلاسهايي شده است كه لزوماً با كلاسهاي اصلي برابر نيستند. با توجه به همپوشاني كلاسها، نتايج خوشه بندي مورد كاوش قرار گرفته و نحوه پراكندگي كلاسهاي اصلي در روي كلاسهاي فرعي استخراج شدند. از اين نتايج به عنوان مرجعي در مرحله آزمايش استفاده شده
است. در مرحله آزمايش با توجه به ميزان مشابهت نمونه ها به كلاسهاي بدست آمده از روي خوشه بنديهاي مختلف، آن نمونه به يكي از كلاسهاي فرعي نسبت داده مي شود، سپس باتوجه به مرجع ذكر شده از مرحله آموزش، طي الگوريتمي، احتمال عضويت در كلاس هاي اصلي به دست مي آيد. در نهايت براي بهبود كيفيت كلاسه بندي، جوابهاي بدست آمده از روي ويژگيهاي مختلف، با هم تركيب مي شوند. روش ارائه شده علاوه بر افزايش قابل توجه در نرخ درستي انتخاب، باعث بهبود در قابليت تصميم گيري درست نيز شده است.

كلاسه بندي اطلاعات، خوشه بندي اطلاعات، تركيب نتايج