يك الگوريتم تركيبي براي حل مسائل بهينه سازي در شرايط نويزي ( اتوماتاهاي يادگير + الگوريتم هاي تكاملي )  Fulltext 

[ سيدميثم حسيني سدهي ] - دانشجوي كارشناسي ارشد، گرايش هوش مصنوعي و رباتيك، دانشگاه اميركبير
[ محمدعلي عبادزاده ] - عضو هيات علمي دانشكده كامپيوتر و فن آوري اطلاعات، دانشگاه اميركبير
[ محمدرضا ميبدي ] - عضو هيات علمي دانشكده كامپيوتر و فن آوري اطلاعات، دانشگاه اميركبير

خلاصه مقاله:

اتوماتاهاي يادگيركه در حل مسائل بهينه سازي مورد استفاده قرار مي گيرند در يك مح يط اتفاق ي ناشناخته عمل كرده و به مرور زمان كارايي خود را از طر يق يك فرا يند يادگيري بهبود م ي دهند . اتوماتاهاي يادگير در حل مسا ئل به ينه سازي توابع نا شناخته چند قله اي، بسيار خوب عمل م ي كنند و يكي از ويژگيها ي بارز آن ها قابل يت يادگيري در شرايط نويزي مي باشد . در اين م قاله يك الگوريتم تركيبي كه از ترك يب اتوماتا هاي يادگير با مجموعه اعمال پيوسته و الگوريتم تكاملي حاصل م ي شود برا ي حل مسا ئل به ينه ساز ي پ ي شنهاد مي گردد . به منظور ارز يابي، الگور يتم ترك يبي پ يشنهادي بر رو ي يك مساله به ينه سازي تابع، آزما يش و سپس نتا يج بدست آمده با نتايج حاصل از دو روش موجود مبتن ي بر اتوماتاها ي يادگير مقا يسه گرد يده است . نتايج مقا يسه حاك ي از برتر ي الگور يتم پ يشنهادي بر دو روش موجود مبتني بر اتوماتاهاي يادگير بخصوص در شرايط نويزي مي باشد .

اتوماتاهاي يادگير، اتوماتاي يادگير با مجموعه اعمال پيوسته، الگوريتم تكاملي، بهينه سازي