ترکیب شبکه های عصبی خود سازمانده و بازگشتی المن برای تشخیص راستای ارزش دلار نسبت به یورو
محل انتشار: اولین کنفرانس داده کاوی ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,540
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMC01_034
تاریخ نمایه سازی: 20 خرداد 1386
چکیده مقاله:
بطور کلی تحلیل نمونه های سیگنالهایی که با نویز و عدم ایستایی بالا وغیر خطی بودن درگیر می باشند، دشوار می باشد. دسته ای از اینگونه سیگنالها سریهای زمانی مالی می باشند. سیستمهای مختلفی برای بررسی اینگونه مسایل ارائه شدند که در برخی از آنها شبکه های عصبی به چشم می خورد. در این تحقیق تغییرات ارزش دلار نسبت به یورو به عنوان یک سری زمانی مالی در نظر گرفته شده است و هدف مقاله، ارائه سیستمی برای پیشگویی راستای تغییرات ارزش دلار نسبت به یورو می باشد. با توجه به خصوصیات مساله از نگاشتهای خود سازمانده به منظور استخراج ویژگی و شبکه های عصبی المن برای تشخیص راستای تغییرات استفاده شده است. در نهایت پاسخ سیستم از حدس عادی بهتر بوده و می توان با مطالعات بیشتر به بدست آوردن پاسخهای بهتر امیدوار بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جمال قاسمی
کارشناسی ارشد مھندسی الکترونیک دانشگاه مازندران
رضا قادری
استادیار دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه مازندران
ابوالفضل رنجبر نوعی
استادیار دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه مازندران