مصور سازي پوياي نشت اطلاعات بين حوزه هاي علمي توسط پيوندكاري  Fulltext 

[ نرگس طهماسبي ] -
[ محمدمهدي سپهري ] -
[ بابك تيمورپور ] -

خلاصه مقاله:

تحقيقات علمي از پويايي بالايي برخوردارند. در طول زمان، همواره فضاهاي جديدي از علم گسترش مي يابد، بعضي از حوزه هاي علمي با گذشت زمان اهميت بيشتري پيدا ميكنند در حالي كه عده اي ديگر اهميت خود را از دست مي دهند هم چنين، يك سري مفاهيم و زمينه هاي علمي ممكن است به مرور زمان با هم ادغام شوند يا به چند حوزه تجزيه شوند. دانشمندان در پي يافتن سوالاتي هستند كه درزمينه ي نوآوري و پيش رفت علم و تكنولوزي مطرح مي شوند. سوالاتي مانند اين كه : روي چه موضوعي كار شود، آيا ايده ها مناسب هستند يا نه، چگونه مي توان كار ديگران را بهبود بخشيد و بسياري سوالات ديگر كه به نوآوري مربوط مي شود . نگه داري يك تصوير كلي از اين فضاي درحال تغيير با روش هاي دستي امكان پذير نيست. در اين مقاله، سعي شده است با استفاده از خوشه بندي تجمعي و بررسي جريان اطلاعات بين خوشه ها در طول زمان، تغييرات در داده هاي با مقياس بالا رديابي شود. براي اين كار از يك مجموعه داده بزرگ در دنياي واقعي استفاده شده است: داده هاي مورد ازمايش شامل بيش از 130000 مقاله منتشر شده درسال هاي 1960 تا 2007 از منبع scopus هستند. نخست، داده ها مورد پيش پردازش قرار گرفتند و ويژگي هاي مورد نياز استخراج شدند و سپس، اطلاعات مربوط به ارتباطات بين مقالات در تجداول ديتابيس ذحيره شدند. پس از تعيين معيارهاي شباهت مقالات، ماتريس شباهت از روي جداول ديتابيس ايجاد شد. سپس، با استفاده از روش جوشه بندي سلسله مراتبي، داده ها بر اساس ماتريس شباهت در بازه هاي زماني مختلف خوشه بندي شدند. با انجام تحليل استناد روي نتايج خوشه بندي بازه هاي مختلف نشت اطلاعات بين خوشه ها رديابي شد. در نهايت، جريان اطلاعات بين فيلدهاي علمي يك حوزه (خوشه ها) در طول زمان مصور سازي شد.