مروري بر مفاهيم ، وظايف و فرايند داده كاوي سازماني  Fulltext 

[ جمال شهرابي ] - دكترا ، عضو هيئت علمي دانشگده صنايع صنعتي اميركبير
[ ونوس شكورنياز ] - دانشجوي كارشناسي ارشد ، دانشگده صنايع صنعتي اميركبير

خلاصه مقاله:

ODM ( Organization Data Mining ) به عنوان ابزار استخراج دانش اتكاپذيري ازداده ها تعريف شده است و فن آوري است كه فرايند تصميم گيري رابوسيله ي دگرگون ساختن داده ها به سوي دانش ارزشمند درجهت كسب يك مزيت رقابتي سوق مي دهد و بعنوان شيوه بكاربردن ابزارهاي داده كاوي تعريف شده است .
با توجه به اينكه سازمان ها ، داده هاي تجاري بسياري رادر تصرف خوددارند و ترابايتها داده را دربانكهاي اطلاعاتي شان جمع آوري مينمايند و بافلج ساختن اطلاعات يك چالش كليدي درتصميم گيري تشكيلات سازماني ايجادمي نمايند، به اين منظور پروسه ي كشف دانش از پايگاه داده سازماني مطرح شده است كه يك فرايند علمي براي شناسايي الگوهاي معتبر، نوين، بالقوه مفيد و قابل فهم از داده ها مي باشد . مهم ترين بخش اين فرايند ، داده كاوي (Data Mining) يا كاوش دانش مي باشد كه با استفاده از الگوريتم هاي مشخص، الگوهايي را از پايگاه داده استخراج مي نمايد . داده كاوي عبارت است از " كشف روشها و الگوهايي ويژه در پايگاه داده هاي بزرگ، براي هدايت تصميم گيري در مورد آينده .
در اين تحقيق نگاه مختصري به مسير تكاملي درصنعت بانك اطلاعاتي تا داده كاوي ، مفاهيم و ضرورت داده كاوي داشته و معماري سيستم هاي مبتني برداده كاوي بررسي شده است . همچنين مفهوم ODM ، ارتباط ODM و DM ، نقش ODM در معرفت سازماني ، نقشODMدربهبود CRM(Customer Relationship management) ،تعاريف مختصري از وظايف و تكنيك هاي داده كاوي ودسته بندي اين تكنيك ها و الگوريتم هاي مرتبط با وظايف ارائه شده است . همچنين فرايند داده كاوي بهبود و تكميل يافته ي مناسبي، جهت بكارگيري اين فن آوري در سازمان ها تعريف شده است . در پايان به بحث ، نتيجه گيري و بيان نيازمنديها و چالش هاي كليدي به كارگيري فن آوري ODM در سازمانهاي كشورمان پرداخته شده است

داده كاوي ، داده كاوي سازماني ،كشف دانش از پايگاه داده ، مديريت ارتباطات مشتري مداري